簡介：辦公白動化系統(tǒng)作為一種信息化的工具提供本單位與外界之間的信息交換建立高質量、高效率的信息網絡為領導決策和辦公提供服務實現辦公現代化、信息資源化、傳輸網絡化和決策科學化本文從應用軟件設計的角度詳細論述在軟件支撐平臺及開發(fā)平臺上設計的三水市辦公自動化應用系統(tǒng)的開發(fā)設計方法及基于工作流的文檔辦公管理應用系統(tǒng)的設計和實現本文首先闡述了論文的選題背景以及辦公自動化系統(tǒng)的發(fā)展歷程和當前狀況其次論述系統(tǒng)采用的分析設計方法系統(tǒng)總體分析設計采用YOURDON方法文檔辦公管理子系統(tǒng)采用基于工作流管理方法公用信息應用子系統(tǒng)采用三層體系結構開發(fā)方法然后在該基礎上設計出系統(tǒng)的總體結構并且簡要介紹了系統(tǒng)采用的支撐平臺接下來對在辦公自動化系統(tǒng)中占主要位置的文檔辦公管理應用子系統(tǒng)作了詳盡的分析該子系統(tǒng)采用工作流的開發(fā)方法文章詳細介紹了該系統(tǒng)的各個模塊流程功能以及各個模塊之間的聯(lián)系最后就系統(tǒng)中的關鍵技術進行了討論包括網絡與軟件的安全策略工作流的可配置和錯誤流程回轉解決方案數字簽名以及模糊查找算法的實現技術

簡介：隨著信息技術的快速發(fā)展，電子文檔成為人們獲取和保存信息的核心途徑。在諸多格式的電子文檔中，PDF格式文檔憑借其自身優(yōu)點得到最為廣泛的應用。而如何快速從海量PDF文檔中檢測出含數學公式的文檔，對于以數學公式為主要成分的科技文檔的檢索具有重要意義。本文總結了PDF文檔的應用特點及技術特點，對PDF文檔進行了解析，給出了其內容的提取步驟，之后分析了PDF文檔中數學公式的特點，從其字體特征、運算符特征、語法特征等三方面入手，設計了一種數學公式檢測方法。該方法通過判斷有無數學字體、所含數學運算符是否在映射表中以及數學運算符是否符合數學公式語法規(guī)則來對PDF文檔進行檢測。通過對隨機抽取的PDF文檔進行實驗，結果表明，該方法能夠有效地進行PDF文檔中數學公式的檢測，為PDF公式檢索打下了基礎。

簡介：多機構ABE云文檔安全存儲與共享系統(tǒng)研究與實現陶啟計算機科學與技術計算機科學與技術計算機技術計算機技術黃曉芳黃曉芳副教授副教授李洪敏李洪敏高級工程師高級工程師

簡介：北京郵電大學碩士學位論文基于群件系統(tǒng)的文檔管理平臺的分析與設計姓名任偉博申請學位級別碩士專業(yè)計算機應用技術指導教師廖建新20040220個J力能。屯整N勺義檔錨’理JR臺，基本功能包耕紕彩吲構11理、項|I伶理、角色鍛’理、文檔審核工作流程支持、文獻J￡字、訪問級別控制、多樣化的檢豢功能、用戶管理、系統(tǒng)支持功能等。文檔服務器經過近6個月的試用，又經歷過一次主要的結構調整和功能升級，逐漸趨于實用，基本能夠滿足一般項目管理過程中對于文檔管理的基本需要。本文在最后結合北京郵電大學程控交換技術與通信網國家重點實驗室的實施經驗，討論基于群件系統(tǒng)的文檔管理I乎臺的優(yōu)缺點，總結相關經驗，展望如何擴展其應用范圍，給出了以后的演進方向的建議。關鍵字知識管理文檔管理群件系統(tǒng)流程管理DOMINO

簡介：在現代信息社會里電子文檔已經成為最常用的信息保存和使用形式。無論是政府部門的政府公文、會議記錄、涉密文檔還是企事業(yè)單位的發(fā)展規(guī)劃、設計圖紙、產品配方、軟件源代碼等都采用電子文檔的形式。一方面政府部門和企事業(yè)單位希望相關人員能很方便地查閱這些文檔另一方面又擔心這些文檔泄密希望能有效的控制這些文檔的傳播和使用。而普通電子文檔的易傳播性導致這些信息很容易被竊取從而使電子文檔保護成為政府部門和企事業(yè)單位為之頭疼的問題。隨著信息化程度的深入這個問題越發(fā)突出。目前常用電子文檔保護系統(tǒng)都或多或少存在著缺陷本論文旨在設計和實現一個基于RBAC的電子文檔保護系統(tǒng)它能提供重要文檔內容的保護、管理、身份鑒定和訪問控制機制能夠對重要文檔提供安全的保護作用。對用戶常用電子文檔進行安全防護使用戶按照相應的權限來訪問電子文檔。本論文在分析電子文檔保護技術研究現狀的基礎上首先對訪問控制模型做了深入的研究詳細分析了NISTRBAC參考模型在電子文檔保護中的不足并在此基礎上提出了基于RBAC的電子文檔保護模型給出了這個模型的形式化定義。然后提出了基于RBAC的電子文檔保護系統(tǒng)的設計方案并從需求分析、系統(tǒng)體系結構、系統(tǒng)模塊結構等方面詳細討論了電子文檔保護系統(tǒng)的設計方法對實現電子文檔保護系統(tǒng)的相關技術進行了介紹。接著實現了基于RBAC的電子文檔保護系統(tǒng)并詳細介紹了客戶端和策略中心服務器端的實現過程。最后搭建測試環(huán)境對電子文檔保護系統(tǒng)分別進行功能、性能和穩(wěn)定性測試。測試結果表明電子文檔保護系統(tǒng)能夠滿足實際應用的需求能夠防止用戶非法訪問重要電子文檔。本論文的創(chuàng)新之處是1提出了基于RBAC的電子文檔保護模型對NISTRBAC參考模型進行了改進引入了安全等級和客體角色的概念提出了對主體和角色混合授權的方法。2為不同安全級別的用戶、電子文檔提供不同的授權實現對電子文檔細粒度的管理。采用基于用戶身份的認證技術和基于插件的文檔內容的訪問控制技術根據用戶的權限來實現對受保護的電子文檔的閱讀、打印、編輯、保存明文、閱讀時間、閱讀次數的控制。

簡介：隨著互聯(lián)網的飛速發(fā)展，如何從爆炸式增長的信息中高效地找到自己所需信息成為信息檢索研究的重要目標。其中，面向人名的檢索有著非常廣泛的應用。但是在中文互聯(lián)網環(huán)境中，人名重名的現象非常嚴重，這給面向人名的檢索帶來了巨大困難。為此，人名消歧的研究近年來成為信息檢索領域的重要課題。分析顯示，人名帶來的歧義性既可能來自于文檔內代詞導致的共指歧義，也可能來自于多個文檔之間對應于不同實際個體的重名歧義。因此，中文人名消歧包括文檔內人名共指消解和跨文檔人名重名消歧。共指消解的典型方法中，基于規(guī)則的方法可移植性比較差；而基于統(tǒng)計方法能夠獲得準確率和召回率的平衡，但對訓練數據依賴很大。在跨文檔重名消歧研究中，基于人名上下文詞語特征的方法因缺乏消歧需要的知識而遇到消歧性能的瓶頸；而利用社會網絡等外部知識的方法則受到所使用外部知識的限制而很難進一步提升消歧性能。為此，本文進行了以下研究。第一、本文研究了通過結合人名構成規(guī)則和人名出現的特點改善人名識別結果的方法。第二、針對文檔內的共指消解問題，設計實現了一種結合漢語語言規(guī)則和統(tǒng)計學習的方法，對候選名詞短語對是否存在共指關系進行判定，實現文檔內共指消解。該方法在CONLL2012共指消解中文數據集上達到評價指標0651的成績。第三、在應用共指消解方法確定人名準確上下文的基礎上，提出了一種結合百科知識和利用互聯(lián)網檢索驗證的跨文檔人名消歧方法。該方法在CIPSSIGHAN2012中文人名消歧數據集上達到準確率824％，召回率834的性能。本文的貢獻主要包括第一，本文設計實現了一種有效地結合規(guī)則和統(tǒng)計的共指消解方法該方法在2012年的CONLL中文共指消解國際評測中獲得國際第四和國內第二的成績；第二，本文提出的利用百科知識的方法可以緩解實體信息不完整的問題，能夠更加精確地衡量實體相似度，提高人名消歧的準確率，而利用互聯(lián)網驗證的方法則緩解了知識短缺問題，提高了人名消歧的召回率；第三、本文提出的結合共指消解的跨文檔人名消歧方法能夠更好地消除人名歧義。

簡介：在許多研究領域，圖像的細節(jié)分析很重要，而分辨率越高的圖像，包含的細節(jié)就越豐富，所以超分辨率重建已然發(fā)展為圖像視覺領域的一個研究熱點。目前文檔圖像的重建工作在某些場合有很大的應用需求，遠距離車牌識別時，可以把放大提取出的車牌號變清晰，使交通監(jiān)控更安全保存舊書文物時，可以突出原本褪色模糊的文字筆畫，使它盡可能恢復原貌考究歷史時，可以重建出清晰的碑文古字，使歷史研究更方便。現有的重建算法很多都針對自然圖像，而文檔圖像具有不同于自然圖像的紋理特征，所以已有算法對文字邊緣的重建效果并不理想，我們需要針對文檔圖像的文本特征來建立效果顯著的重建算法。本論文主要針對文檔圖像的超分辨率重建展開了深入的研究工作，把圖像配準和重建算法作為重點研究內容，對傳統(tǒng)算法的不足給出了相關的優(yōu)化方法，實現了古書碑文的重建應用。本論文圍繞文檔圖像重建主要從下列幾個方向展開研究首先，介紹了文檔圖像超分辨率重建的科研背景和國內外當前的工作進展，介紹了本文課題的具體應用及發(fā)展理論基礎，接著建立文檔圖像的退化模型，將文檔圖像的超分辨率重建過程分成三步進行了詳細說明，并將文檔圖像重建技術進行分類和介紹。其次，介紹了圖像配準算法，重點對特征點提取中的尺度不變SIFT算子進行研究與改進，在原算法的基礎上先對文檔圖像進行了預處理，提高圖像對比度，同時對原算法進行了“降維”處理，為SIFT算子節(jié)約了大量的內存空間，使特征點提取速度加快，同時提升了匹配的準確率。將其與現有圖像重建空域法相結合，應用于視頻獲取的序列圖像超分辨率重建中，改善了重建效果。最后，重點介紹了空域算法中的凸集投影算法POCS并做出了改進，使其更加適用于文檔圖像的重建。算法在配準部分使用改進的SIFT配準方法，在重建部分將文檔圖像獨特的雙峰特性作為先驗約束條件來修正估計值，相比原算法更具有針對性，同時對閾值的選取進行了改進，在退化模型中加入了不確定因子，使殘差值在原先的噪聲基礎上多了一項不確定因素，將原算法的固定閾值變成了自適應閾值，提高了算法的魯棒性及圖像重建效果。然后將改進算法應用于古書碑文圖像的重建，重建出的圖像文字線條突出，基本上消除了噪聲造成的線條陰影，對比傳統(tǒng)算法，本文的重建結果更加理想，證明了改進算法在實際應用中具有較高的可行性。

簡介：隨著網絡技術的快速發(fā)展，人們可以從網絡上獲得大量的數字文檔。然而，網絡就像是一把利弊參半的雙刃劍一方面，它為研究人員了解相關技術提供了大量的信息資源，有利于科研活動的開展；另一方面，它為剽竊者占有他人的研究成果創(chuàng)造了便利的條件，助長了抄襲剽竊等不良的學術風氣。與傳統(tǒng)的數字水印技術不同，文檔復制檢測技術不需要利用特殊的編碼方式在數字文檔中嵌入額外信息，而是通過提取文檔自身的特征來檢測抄襲行為?，F有的文檔復制檢測方法根據文檔特征提取方式的不同分為三類基于串匹配的檢測方法、基于特征向量的檢測方法和基于文本塊語義表示的檢測方法，其中第一類是研究最多、應用最廣的檢測方法。針對目前基于串匹配的檢測方法在安全性方面存在的不足，本文借鑒數字水印和信息隱藏中應用比較成熟的同義詞替換處理，提出了兩種改進的基于串匹配的檢測方法。1基于同義詞替換與NGRAM的檢測方法。該方法給出了一種改進的指紋提取算法，指紋提取中運用了中文分詞、關鍵詞選擇、同義詞替換等處理，提高了復制檢測的安全性；在指紋存儲中使用了倒排索引結構，提高了復制檢測的速度。通過實驗對比發(fā)現，提出的方法可以有效地檢測同義詞替換的抄襲文檔和簡單句子修改的抄襲文檔。2基于多文本塊指紋提取的檢測方法。該方法分析了現有的文本塊選取策略，選取句子文本塊和KWDS文本塊進行文檔復制檢測。在句子文本塊的指紋提取中，主要運用了關鍵詞選擇、哈希值處理、消息摘要算法MD5等；在KWDS文本塊的指紋提取中，主要涉及同義詞替換、詞排序、指紋生成等；在重疊度計算中，通過改進的重疊度計算方法得到文檔重疊度。通過對比實驗發(fā)現，提出的方法在處理同義詞替換的抄襲文檔和簡單句子修改的抄襲文檔時具有更好的檢測效果。

簡介：目前，國家對保密工作越來越重視，并在相關測評指南中明確指出了密級標識的重要性。由此可見對密級標識的研究具有重要意義，但目前對于在電子文檔中生成密級標識的算法仍在研究階段，沒有統(tǒng)一標準。本文提出一種基于信息隱藏技術的電子文檔密級標識的算法，算法中提出安全可信的基種子集概念，并由基種子來產生工作種子來實現算法的安全性保證；通過將密級標識信息作為待隱藏信息，WD電子文檔內容作為載體信息來隱藏密級標識信息。算法實現了在WD電子文檔中安全有效地隱藏密級標識信息，并確保密級標識信息與載體文檔不可分割。本文在第四章介紹了基于上述算法所設計的密級系統(tǒng)，并詳盡地介紹了系統(tǒng)的功能設計與實現。第五章介紹了密級系統(tǒng)的測試，驗證了密級系統(tǒng)的正確性和算法的可行性。最后對本文進行了總結和展望。

簡介：本系統(tǒng)的目標是設計并實現一個能夠編輯預定格式的XML文檔編輯器。預定格式XML文檔是指具有預先規(guī)定的嚴格格式，需要文檔生成者或編輯者嚴格按照規(guī)定格式輸入內容的XML文檔。一般常用的具有DTD或SCHAMA定義的XML文檔即屬于預定格式XML文檔。本文首先分析了幾種流行的商業(yè)或免費的XML文檔編輯器，并將它們與實際需求進行了對比。本文從設計通用的XML文檔編輯器入手，抽象出了文檔編輯器接口。同時在設計具體文檔編輯器時，又引申出了節(jié)點編輯器和單元格編輯器的概念。本文對XML文檔的結構也進行了深入的分析，歸納出了XML文檔中常見的幾種節(jié)點結構。經過對這些節(jié)點結構的特點進行分析，設計出了針對這些節(jié)點結構的節(jié)點編輯器。綜合運用這些編輯器，可以滿足當前大多數預定格式XML文檔的編輯操作。系統(tǒng)中也設計了一個節(jié)點編輯器工廠類，該類可以根據節(jié)點結構的特點，智能地裝載適當的節(jié)點編輯器來實現對節(jié)點的編輯。對XML節(jié)點的屬性或值的類型也進行了分析，并根據各種類型設計出了適應各種情況的單元格編輯器。同時也設計了一個單元格編輯器工廠，用來智能的根據節(jié)點的類型等特點來裝載單元格編輯器。本系統(tǒng)中設計的編輯器，既具有通用性，可以方便的配置出編輯常見XML文檔的界而。又兼具了靈活性，可以根據需要，為特殊的需求定制專門的編輯器。另外，系統(tǒng)也借鑒了當前流行的SPRING框架的優(yōu)秀思想，并仿照SPRING的模式設計出了一個簡化版的動態(tài)加載、配置對象的模塊。該模塊的使用，對提高系統(tǒng)的靈活性、方便性提供了很大幫助。

簡介：隨著XML文檔在網絡中的應用越來越頻繁XML文檔也越來越向海量的方向發(fā)展它的變化也越來越頻繁在處理大文本的XML文檔的變化時為了節(jié)省網絡資源或者存儲設備我們用自定義的編輯腳本來紀錄XML文檔在某一特定時期內的變化在需要的時候將編輯腳本作用到原XML文檔上生成新的XML文檔將編輯腳本作用到XML文檔并完成它的快速更新的過程即是我們在該文中介紹的算法所實現的該文所研究的算法采用的是基于SAX模型的XML解析器用來紀錄XML變化的編輯腳本由兩部分組成表示編輯所作用的節(jié)點集合在XML文檔中的路徑以及編輯類型我們把XPATH表達式做了一定的約束來表示節(jié)點集合的路徑編輯類型為自定義格式為了查找上的快速方便我們將編輯腳本分成不同的類分別解析成一棵自定義結構的ES樹及數組鏈表的結構放在內存中當SAX解析XML文檔時應用程序會在內存中做相應的查找同時完成相應的修改解析器可以只關心需要做出修改的XML的子集而無須關心其余不需要修改的部分當解析器一次掃描完XML文檔時所有的修改也一次完成快速更新實現該算法的優(yōu)點是效率高它的復雜度是多項式級的占用內存少它采用的是基于SAX模型的解析器解析器占用的內存幾乎是常量遠遠小于DOM所生成的XML文檔樹所占用的內存

簡介：學校代碼巡分類號煦研究生學號10200200921009密級玉ASTUDYONINTERPERSONALMEANINGOFMODALITYSYSTEMINENGLISHACADEMICWRITINGS英語學術論文中情態(tài)系JICE醚3人際意義研究指導教師學科專業(yè)研究方向學位類型作者郭圓圓楊玉晨教授外國語言學及應用語言學語篇分析學歷碩士東北師范大學學位評定委員會2011年6月、熏，氐，媳做冀舭靴一一～＼L‘、“H_瀑一ABSTRACTWITHTHEDEVELOPMENTOFINTEMATIONALCOMMUNICATION，MOREANDMOREFOREIGNPERIODICALBEGINTOPUBLISHENGLISHDISSERTATIONSTHEREFORE，ENGLISHHASBECOMEAPOPULARLANGUAGEINTHEPRESENTACADEMICCIRCLEMEANWHILE，ITHASBECOMEALLIMPERATIVESELECTIONFORTHESCHOLARSINTHEWORLDTOWDTEARTICLESINENGLISHANDPUBLISHTHEMININTERNATIONALJOURNALSSOASTOMAKETHEIRRESEARCHUNDERSTOODBYOTHERSMODALITYISAFREQUENTPHENOMENONINENGLISHACADEMICWRITINGS，WHICHISONEOFTHEMAJORREALIZATIONSOFINTERPERSONALMEANINGACCORDINGTOSFGINTERPERSONALMEANINGREFERSTOTHEINTERACTIONBETWEENTHEWRITERSANDTHETARGETREADERSTHATISTOSAY，THEWRITERSTRYTOHAVEAGREATINFLUENCEONTHEBEHAVIORANDATTITUDEOFTHEREADERS’BYMEANSOFMODALITYTHEREFORE，IT’SREQUISITEFORUSTOHAVEABETTERUNDERSTANDINGOFTHEFUNCTIONANDIMPORTANCEOFMODALITYSOASTOFIGUREOUTTHEWRITERS’INFORMATIONANDIMPROVE0111“TEACHINGANDWRITINGOFENGLISHACADEMICWRITINGSHOWEVERTHEREARENOTENOUGHRESEARCHESONTHEWHOLEMODALITYSYSTEMUNTILNOWCOMBININGMODALITYWITHTHETEXTINVIRTUEOFCORPUSSOTHEAUTHORATTEMPTSTOMAKEADETAILEDINVESTIGATIONONENGLISHACADEMICWRITINGSWITHINTHEFRAMEWORKOFSFGONTHEBASISOFTHESAMPLESOFTHESESINTRODUCTIONSWRITTENBYCHINESEPOSTGRADUATES，WHOAREMAJORINGINFOREIGNLINGUISTICSITMAINLYSTUDIESTHEMODALITYSYSTEMFROMTHEPERSPECTIVEOFTYPE，VALUE，ORIENTATIONANDPOLARITYINORDERTOFINDTHESPECIALFEATURESOFMODALITYINENGLISHACADEMICWRITINGSBASEDONTHERESEARCH，THEAUTHORFINDSOUTTHATMODALIZATIONEXPRESSIONISPREFERREDINENGLISHACADEMICWRITINGS；INTHEVALUEPERSPECTIVE，MODALEXPRESSIONSWITHMEDIANVALUETAKETHEPREDOMINANTPOSITION；IMPLICITSUBJECTIVEEXPRESSIONSAREADOPTEDTOACHIEVEORIENTATION；POSITIVEEXPRESSIONSAREMORETHANNEGATIVEONESALLOFTHISWILLMAKEALITTLECONTRIBUTIONTOCHINESETEACHINGANDWRITINGANDTHESTUDENTS’LANGUAGEAWARENESSKEYWORDSMODALITY；INTERPERSONALMEANING；ENGLISHACADEMICWRITINGS；SFG；THESESINTRODUCTIONS

簡介：上海交通大學申請碩士學位論文英語學術文本英語學術文本漢譯中漢譯中語篇銜接語篇銜接手段手段的等效處理的等效處理以HEALTHINSURANCEREFMSINASIACHAPTERS78為例為例學校代碼學校代碼10248院系系外國語學院外國語學院學號號1131409038專業(yè)業(yè)翻譯碩士翻譯碩士姓名名蘇惠芳蘇惠芳指導教師指導教師童劍平童劍平2016年1月COHESIVEDEVICESINENGLISHACADEMICTEXTSTHEIRCHINESEEQUIVALENTSREFLECTIONSONTHETRANSLATIONOFHEALTHINSURANCEREFMSINASIACHAPTERS78ATHESISSUBMITTEDTOTHEFACULTYOFTHEGRADUATESCHOOLOFSHANGHAIJIAOTONGUNIVERSITYINPARTIALFULFILLMENTOFTHEREQUIREMENTSFTHEDEGREEOFMASTERBYSUHUIFANGUNDERTHESUPERVISIONOFPROFTONGJIANPINGJANUARY2016

簡介：由于萬維網上文本信息的快速增長，自然語言處理作為使計算機得以應用文本形式信息的關鍵，已成為目前的一個研究熱點。本文的工作主要討論自然語言處理理論研究中的句法分析和應用研究中的多文檔自動文摘這兩個方面的內容。其中，句法分析是自然語言處理中的關鍵技術，多文檔自動文摘、機器翻譯和信息檢索等許多自然語言處理的應用研究需要依賴句法分析的結果作為支持；對句法分析的研究也有助于補充對人類語言的認知，因此句法分析的研究具有重要的理論意義和實用價值。多文檔自動文摘可以給用戶提供簡明扼要的概述，幫助用戶快速處理文本信息，隨著網絡上文檔數量的飛速增長，多文檔自動文摘越來越受到人們的重視。句法分析的關鍵問題是對單句對應的多個句法結構進行優(yōu)選的問題，而自動文摘中的關鍵問題則是對文檔中的多個句子進行優(yōu)選的問題。本文針對句法結構和句子的優(yōu)選問題，在國家自然基金和山東省自然基金的資助下，使用生成性的概率模型，分別為句法結構和句子建模，進行句法分析和多文檔自動文摘問題的研究。主要包括句法分析中的語法體系、分析算法和分析模型三個方面的研究和多文檔自動文摘中句子表示形式和排序方法的研究，并通過實驗對研究結果進行了驗證和分析。在句法分析的研究中，提出了一種新的語法體系，研究了該語法體系的分析算法和剪枝規(guī)則，并在概率分析模型中融合了新的結構信息。在自動文摘的研究中，提出了一種基于概率主題模型的句子建模方法來挖掘文檔集潛在的主題結構，在該主題模型的基礎上，進一步研究了句子權重的計算方法和文摘的冗余消除方法。本文的主要研究內容和創(chuàng)新點包括以下四個方面1提出了一種以詞匯組合關系描述語法的二元組合語法體系由于依存語法可以方便地表達中心詞與修飾詞之間的依賴關系，比短語結構語法更適于信息檢索領域的應用，是當前自然語言處理中語法體系的一個研究熱點。但依存語法缺乏內部結構表示，不能顯式地表達復雜的句法結構，對語法結構的識別造成一定的障礙。針對語法體系中缺乏短語搭配強度和依存語法研究中缺乏內部結構表示形式造成的復雜結構難以表達的問題，提出了一種通過相鄰短語中心詞的兩兩組合來表達句法結構的二元組合語法。在組合關系中引入局部優(yōu)先級來描述結構之間相對的搭配強度，限制組合次序。二元組合語法中引入的內部節(jié)點有利于句法結構的表達和識別，局部優(yōu)先級表示的短語搭配強度可以限制句法分析中非法結構的生成。2提出了一種基于局部優(yōu)先級的句法分析算法句法分析算法是句法分析的重要組成部分，它直接影響句法分析的準確性和效率。針對本文提出的二元組合語法，結合語法中定義的局部優(yōu)先級的限制，提出了一種基于局部優(yōu)先級的句法分析算法。局部優(yōu)先級的限制信息融入到二元組合語法的分析算法中后，可以作為分析過程中剪枝的規(guī)則。本文對傳統(tǒng)的CYKCOCKE，YOUNGERKASAMI圖算法進行改進，提出了一種基于局部優(yōu)先級的二元組合語法分析圖算法，并在人工歸納的語法體系上進行了句法分析實驗。結果表明，改進后的CYK圖算法在產生樹結構的數量和花費的時間上都明顯低于傳統(tǒng)的CYK算法。3提出了一種基于嵌套層次限制的句法分析模型在概率模型的構建中，如何應用句法結構信息是句法分析建模中需考慮的主要問題。目前考察的信息主要有詞匯支配度的信息、依存長度的信息等。修飾詞的嵌套層數越多語言越難理解，本文將這種修飾詞嵌套層次的信息引入到生成性的概率分析模型中，增強對句法結構的識別能力。在建立了基于局部優(yōu)先的CYK圖算法的基礎上，提出了一種融合嵌套層次限制的二元組合語法分析模型。句法分析實驗中，將依存格式的樹庫轉換為二元組合語法的形式來構建二元組合語法樹庫，然后基于該樹庫自動獲取句法關系和優(yōu)先級信息，并估計嵌套層次模型的參數。在二元組合語法樹庫上進行漢語句法分析的實驗，結果表明，與詞匯支配度模型相比，利用嵌套層次限制構造的漢語句法分析模型可以獲得更高的分析正確率。實驗中也考察了局部優(yōu)先級限制對分析正確率的影響，結果表明局部優(yōu)先級和嵌套層次的限制可以有效的避免非法結構的生成。4提出了一種基于生成性概率主題模型的多文檔自動文摘方法使用潛狄利克雷分配LATENTDIRICHLETALLOCATION，LDA模型為句子建模，以捕捉深層次的主題信息。基于模型中主題在詞匯上的概率分布PW|Z和句子在主題上的概率分布PZ|S，提出了概率生成模型和句子生成模型兩種句子權重的計算方法，文摘中選擇權重較大、且與前面選擇的句子主題不重復的句子作為文摘句。實驗在DUC2002會議中提供的通用型多文檔文摘測試集上進行，以ROUGE自動評測工具作為評測標準。結果表明，與基于詞頻的文摘模型和其它基于LDA模型的文摘模型相比，本文提出的模型可以獲得更好的文摘效果，其中概率生成模型在所有評價標準上均優(yōu)于其他模型。本文進一步的工作包括將組合關系的標簽作為上下文納入到分析算法中，以便于更精確的描述分析算法；在句法分析模型中添加其他有用的結構信息和主題信息的約束，提高句法分析的正確率；在多文檔自動文摘方面使用句法主題模型為句子建模，以便同時考慮句法和主題信息，改善文摘效果。

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