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文檔簡介
1、消費(consumption)是社會再生產過程中的一個重要環(huán)節(jié),也是最終環(huán)節(jié)。它是指利用社會產品來滿足人們各種需要的過程。消費與我們的日常生活息息相關。消費水平(consumption level)是衡量一個地區(qū)乃至一個國家經濟實力的重要指標之一。中國幅員遼闊,各地經濟發(fā)展水平不同、文化風俗不一,人們對消費的偏好不同,消費水平和支出結構也不盡相同。在我國,帶動農村的發(fā)展對促進全國經濟的整體發(fā)展有重要意義?!叭r”(農業(yè)、農村、農民)問題
2、是目前我國非常重要的問題,也是廣大人民眾十分關注的問題。改革開放至今,我國廣大地區(qū)農村居民生活水平普遍有所提高,價值觀念也發(fā)生了許多變化。但是,他們的消費水平與城鎮(zhèn)居民相比仍然偏低,如何進一步促進我國農村居民消費具有十分重要的現實意義。
本文的主要內容是對1995-2012年的全國農村居民人均消費支出數據使用Eviews6.0軟件進行數據分析,通過構建 ARIMA模型(Autoregressive Integrated Mov
3、ing Average Model),完成對數據的模型擬合。首先,將1995年到2012年全國農村居民人均消費支出的數據作出序列趨勢圖,檢驗該序列是否為平穩(wěn)的時間序列。若為非平穩(wěn)時間序列,則需對數據進行預處理,如差分處理,取對數等得到平穩(wěn)時間序列。一般地,檢驗序列是否為平穩(wěn)序列采用的方法有時序圖檢驗、自相關圖檢驗和單位根檢驗。然后運用Eviews6.0軟件對數據進行一系列的相關分析,最終得到擬合模型。然后,根據擬合模型,對2013年的消
4、費數值做出的相應的預測,與2013年已有的數據作對比,從而對模型的擬合做出相應的評價分析。本文的創(chuàng)新之處在于對全國農村居民的人均消費支出數據用時間序列里的ARIMA模型來分析,從而可以利用模型預測未來的數據,對我國農村居民的未來消費起到導向作用。
論文的第二部分對1995至2012年的農村消費支出數據和粗離婚率的數據進行相關性分析。消費支出數據是經濟發(fā)展水平的體現,而粗離婚率是離婚率高低的一個體現,通過對消費支出和粗離婚率的數
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