北京能源需求及環(huán)境綜合模型研究與應用.pdf

1、北京市作為中國的首都，是一個能源消費量巨大的特大型城市。但北京市能源對外依存度較高，未來城市能源供給面臨巨大的壓力。同時，SO2、NOx等污染物的來源均與能源的使用密切相關，能源消費帶來的環(huán)境問題日益嚴重，溫室氣體減排也將成為經濟發(fā)展的一項硬約束。因此，研究并建立適合北京市的能源需求及環(huán)境綜合模型有著極為重要的意義。
　　 本論文首先分析了北京市近年來的能源消費總量和增速、能源與經濟增長的關系、分部門能源消費結構、分品種能源消費

2、結構和主要污染物的環(huán)境排放現狀，并總結出其發(fā)展趨勢和特點，研究結果為能源需求及環(huán)境北京模型的建立提供了實際的數據支撐。其次，對北京市能源消費部門進行了重新劃分，使之與國際上能源需求研究常用的部門劃分相一致，為本文應用國際通用的能源模型打下基礎。重新劃分后的能源消費部門包括第一產業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)、交通運輸業(yè)、商業(yè)及服務業(yè)和居民用戶，并對工業(yè)和交通運輸業(yè)進行了更細致地劃分和深入地研究。再次，應用計量經濟學模型分析和預測部分數據，其結果作為能

3、源需求及環(huán)境綜合模型的參數。其中，時間序列模型主要用來預測人口和產業(yè)結構，回歸模型主要用來預測交通周轉量。
　　 在上述研究工作基礎上，本論文建立了基于自下而上方法和LEAP模型的能源需求及環(huán)境綜合分析模型，將情景分析法所設定的情景和計量經濟學模型所預測的數據綜合集成到LEAP模型中，建立了LEAP-Beijing綜合模型，根據經濟社會發(fā)展和政策展望設定了基準情景、交通情景和節(jié)能情景。以2007年為綜合模型的基準期，預測了到20

4、20年的北京市能源需求總量，各部門的能源需求量，煤炭、焦炭、汽油、煤油、柴油、燃料油、LPG、天然氣、熱力、電力等能源品種的需求量，CO2、SO2、NOx的環(huán)境排放量。
　　 LEAP-Beijing綜合模型的情景模擬結果表明，能源品種需求結構優(yōu)化，優(yōu)質能源在能源需求總量中的比重提高；工業(yè)、交通運輸業(yè)、商業(yè)及服務業(yè)是北京市能源需求增長主要的貢獻部門。在節(jié)能情景中，未來北京市能源需求增長速度放緩，能源需求總量相對減少，可以實現20