視頻運動物體提取的算法研究.pdf

1、計算機視覺領(lǐng)域尤其是視頻監(jiān)控系統(tǒng)一直是近幾年來研究的熱點話題。視頻運動物體提取是進行行為理解、分析和描述等高層次視覺操作的基礎。視頻運動物體提取也是目前圖像技術(shù)研究應用的熱點和難點。本文針對單目、靜止攝像機采集的動態(tài)場景的視頻，研究運動物體分割問題。
　　 本文提出了一種改進的Otsu全局閾值法和基于Candy邊緣檢測的局部閾值Bemsen相結(jié)合的二值化方法。視頻監(jiān)控運動物體提取中，圖像的二值化對運動日標的最終提取有著重要作用。

2、該方法可以很好的應對全局閾值二值化方法不能對圖像的細節(jié)進行準確的二值化和局部閾值容易造成塊域現(xiàn)象等問題
　　 另外本文提出了在YUV顏色空間下改進的基于單一像素的碼本背景建模。該方法對碼字結(jié)構(gòu)和匹配原則進行了改進，能很好的提取動態(tài)場景中的運動物體，并且時間復雜度得到了降低。但由于單一像素的碼本建模中沒有考慮像素點之間的空間信息，本文又提出了在YUV顏色空間下基于區(qū)域像素的碼本背景建模。視頻序列中相鄰像素之間并不是毫無關(guān)系的，它們