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1、給定調度功率的風力發(fā)電場功率控制重慶大學碩士學位論文(專業(yè)學位)學生姓名:向劍指導教師:薛方正副教授兼職導師:程正學高工學位類別:工程碩士(控制工程領域)重慶大學自動化學院二O一五年五月重慶大學碩士學位論文中文摘要I摘要近年來,由于全球能源消耗每年持續(xù)增加,人類對化石燃料的消耗速率變得越來越快。而常用的化石能源都是不可再生能源,為了避免化石燃料用盡時爆發(fā)的能源危機,可再生能源將成為解決此問題的一個重要因素。風能是可再生能源中安全性高、規(guī)
2、?;潭葟?、產(chǎn)出效益大的優(yōu)選能源形式,而風力發(fā)電作為風能的主要利用形式目前已經(jīng)得到了廣泛地推廣。但隨著單機容量的快速增大和裝機總量的急劇膨脹,與日益嚴苛的“高效、可靠、電網(wǎng)友好”標準間的矛盾愈發(fā)突出。與此同時,由于風電系統(tǒng)的高度非線性以及風的隨機性,導致風電場輸出功率波動較大,難以滿足并網(wǎng)時的功率要求。此外,風電場常用的最大功率跟蹤控制算法面對時刻變化的負載也會出現(xiàn)供需失衡的問題。因此,本文主要圍繞風電場的輸出功率控制問題進行了如下的研
3、究:第一,針對風場總輸出調度功率給定時的功率分配問題,設計了一種基于多智能體一致性算法的功率分配策略,然后通過各風機之間的協(xié)調控制,實現(xiàn)了在風場總輸出功率給定時,各風機之間輸出功率的合理分配,很好地解決了集中式分配方法計算量高、容錯性能差的問題。第二,針對單個風機的功率跟蹤控制問題,設計了兩類自適應跟蹤控制算法,并通過李雅普諾夫穩(wěn)定性理論對控制算法的穩(wěn)定性進行了證明。兩類算法都具有對系統(tǒng)模型的依賴性小,魯棒性強的特點。最后,在仿真軟件上
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