運(yùn)動(dòng)人體的異常行為檢測(cè)研究.pdf

1、隨著當(dāng)今信息技術(shù)的高度發(fā)展，尤其是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域各種技術(shù)的不斷創(chuàng)新，以及人們對(duì)周圍環(huán)境的安全意識(shí)逐漸增強(qiáng)，現(xiàn)在廣泛使用的監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)不能滿足人們對(duì)智能化的要求。計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域研究人員對(duì)人體行為研究投來越來越多的關(guān)注，從而促進(jìn)了對(duì)人體異常行為檢測(cè)的研究發(fā)展。智能監(jiān)控系統(tǒng)的處理流程一般遵循如下步驟：采集實(shí)時(shí)視頻圖像，建立背景模型提取前景即需要的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)區(qū)域，如果運(yùn)動(dòng)目標(biāo)區(qū)域有噪聲以及陰影影響，則對(duì)得到的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行相關(guān)去干擾處理，再根據(jù)需要

2、選取合適算法進(jìn)行目標(biāo)跟蹤，然后提取行為特征并提出異常行為檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)從而對(duì)得到的行為進(jìn)行分析判斷，最后得出行為檢測(cè)結(jié)果。
　　本文首先對(duì)整個(gè)人體行為檢測(cè)過程中所使用的圖像處理技術(shù)以及計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)進(jìn)行介紹，主要包括前景提取技術(shù)，以及行為定義與特征提取技術(shù)。在本文的整個(gè)處理過程中首先進(jìn)行前景運(yùn)動(dòng)目標(biāo)區(qū)域的提取。為了能夠滿足前景目標(biāo)提取對(duì)準(zhǔn)確性，實(shí)時(shí)性的要求，本文綜合考慮高斯背景建模的優(yōu)缺點(diǎn)提出了充分利用圖像顏色空間的RGB顏色通

3、道分離方法進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的實(shí)時(shí)檢測(cè)，并且為了提高對(duì)背景模型的更新速度，提出了從像素點(diǎn)層次以及視頻幀層次的更新方法。對(duì)于前景運(yùn)動(dòng)目標(biāo)區(qū)域中的陰影因素的干擾，本文分析其特點(diǎn)提出了在 HSV顏色空間依據(jù)陰影獨(dú)特的亮度特點(diǎn)進(jìn)行前景運(yùn)動(dòng)目標(biāo)區(qū)域中的陰影去除，從而得到理想的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)前景。對(duì)兩類打架斗毆等暴力異常行為進(jìn)行檢測(cè)，針對(duì)監(jiān)控場(chǎng)景中人數(shù)較少的異常行為檢測(cè)本文首先跟蹤檢測(cè)目標(biāo)獲得其相關(guān)位置信息，并且基于傳統(tǒng)光流場(chǎng)提取更多特征從而提出整體能量異常行