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文檔簡介
1、智能手機的普及使開放的Android系統快速發(fā)展。但由于Android的開放性、軟件不規(guī)范的簽名機制和軟件發(fā)布平臺不嚴格的管理,每個人都可以很快學會并編寫發(fā)布自己的 Android應用軟件,正是由于這種開放性,方便性使得,Android平臺的惡意軟件與日俱增,并且通過各種方式逃避殺毒軟件的查殺?,F今的Android惡意軟件具有數量大、傳播快、變種多等特點,亟需有效的未知惡意軟件檢測系統出現。本論文的主要工作如下所述:
?。?)提
2、取Android應用軟件的特征屬性。結合Android應用軟件的特殊框架結構及各組成部分在軟件實現中的意義,采用反編譯Android應用軟件的方法,提取軟件大量的特征屬性。這些特征屬性能從某種角度表明軟件所實現的功能,并根據特征屬性在軟件中的重要程度,為各特征屬性賦予權重,實現更有效、更準確的相似度檢測。
?。?)建立檢測系統的檢測模型。Android應用程序中的各種特征屬性之間存在一定的結構關系,而XML是一種結構性的標記語言
3、,因此,采用XML語言構造特征屬性,以此反映特征屬性之間的關系。然后利用多種算法對各樣本間的特征屬性XML進行相似度比較,確定惡意樣本各家族內最具有代表性的、用于與未知軟件進行相似性比較的中心點樣本,并計算得到該家族對未知軟件的判定閥值。
?。?)未知惡意軟件檢測系統的設計與實現。通過對大量的已知惡意軟件樣本進行分析,提取出軟件中具有特殊意義的特征屬性,并結合多種相似性檢測算法,建立以樣本家族為單位的檢測模型,通過各家族的檢測模
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