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文檔簡介
1、多輸入多輸出(MIMO)雷達的概念一經提出便成為雷達領域的一個研究熱點,并且因其全新的思維和視角受到了越來越多的關注。
MIMO雷達可以方便的采用最新而對雷達系統(tǒng)的一些波形分集技術,如高帶寬、雙程數(shù)字波束合成等。常規(guī)的相控陣列雷達要求各陣元的信號相干,這樣可以提高相干處理的增益。與之前的相控陣列雷達作為比較,MIMO雷達的優(yōu)勢體現(xiàn)在它的方便靈活的發(fā)射波束設計和有效的雷達目標參數(shù)估計性能的改進上。與傳統(tǒng)的相控陣列雷達相反,MIM
2、O雷達一般要求各天線發(fā)射信號相互正交,其陣列天線的陣元的間距保持一定大小,這樣可以利用空間分集的技術,克服RCS的敏感性,提升雷達目標的檢測和估計能力。對于獨立的多徑衰落, MIMO雷達系統(tǒng)對于目標的雷達反射截面(RCS)的變化不敏感。
MIMO雷達領域的一個重要的研究課題便是目標個數(shù)檢測和參數(shù)估計。本論文針對 MIMO雷達目標個數(shù)檢測和參數(shù)估計問題開展研究,內容概括如下:
(1)將目標個數(shù)檢測的幾種信息論方法應用于
3、 MIMO雷達模型下,并在此基礎上提出了一種最小均方誤差算法(MMSE)來進行MIMO雷達下的目標個數(shù)檢測。MMSE方法首先估計信號和噪聲的相關矩陣,然后在最小均方誤差下進行信號子空間維度估計來確定信號個數(shù),計算機仿真和信息論的算法作為對比,表明了該算法在空間色噪聲環(huán)境下檢測性能的優(yōu)越性。
(2)對 MIMO雷達模型下的非參數(shù)化的參數(shù)估計算法進行了研究分析。在分析研究了經典的最小二乘算法(LS)、Capon算法和幅度相位估計(
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