GPU加速的視頻摳圖.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、摳圖技術是圖像和視頻處理的主要技術之一，廣泛應用于影視特效制作中。隨著信息技術的發(fā)展和欣賞水平的提高，高清視頻已經成為人們生活的主流。這意味著視頻摳圖技術所面對的數據量越來越大，對效率的要求越來越高。因此，如何有效的處理海量的數據，提高視頻摳圖系統的效率成為視頻摳圖技術所面對的重大挑戰(zhàn)之一。本文在CPU上實現了一個現有的較魯棒的視頻摳圖系統，并對其主要步驟不同視頻下的效率進行了測試。通過對測試結果進行分析，我們認為需要對摳圖系統中的主要

2、性能瓶頸SIFT算法和光流算法進行加速，以保證視頻摳圖系統能夠有效的處理大量輸入數據。近年來，計算機圖形處理器(Graphicsprocessingunit，GPU)繪制流水線的高速度和并行性以及近年來發(fā)展起來的可編程功能，使其在通用計算領域有著巨大的潛力。而通用GPU編程語言的開發(fā)使得GPU的高效性和并行性能方便的應用于各種計算中。本文采用BSGP(Bulk-SynchronousGPUProgramming)對摳圖系統中的SIFT算

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