基于BP神經元網絡的水電運行仿真系統(tǒng)水機溫度模型改進.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、論文中,主要是針對水電運行仿真系統(tǒng)中原有的溫度模型的不足,提出了基于神經元網絡的新的模型;給出了問題的解決方法—用BP網絡進行實現;最后,并對新舊模型進行了性能分析.在該文中,首先是對水電運行仿真系統(tǒng)總體進行介紹,主要講述了水電運行仿真系統(tǒng)的仿真環(huán)境,軟,硬件的構成以及系統(tǒng)的整體結構;其次是介紹了神經元網絡理論的一些基礎知識和歷史,特別著重介紹了該文中要用到的BP神經元網絡;接著對水電運行仿真系統(tǒng)中,與溫度模型相關的水機部分的內容進行了

2、簡單介紹,著重講述了溫度模型的原理及其數學模型與實際應用,并分析了這個模型存在的問題;該文的重點,提出了對原溫度模型存在問題的修改方法:利用神經元網絡理論來改進舊的模型.文中,構造了一個輸入層、隱含層,輸出層神經元個數分別為9、15、3的三層BP網絡,然后在WINDOWS2000平臺上,利用VC++6.0實現了這個BP網絡;從現場獲得的數據中,預選擇了200對作為網絡的訓練樣本,利用這些樣本,對BP網絡進行了多次、反復訓練.在訓練過程中

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