人工神經網(wǎng)絡在電力系統(tǒng)中的應用電力系統(tǒng)短期負荷預測.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、該文研究的是基于人工神經網(wǎng)絡技術的電力系統(tǒng)短期負荷預測.對BP算法的參數(shù)選取進行了深入的研究,特別是在初始權值設置、學習模式方面取得非常明顯的效果;在對激活函數(shù)研究與對基本BP算法分析的基礎上,提出了一種簡化的BP算法,在琮稱問題與負荷預測實例中取得了非常好的效果.負荷預測模型主要考慮了氣象因素、按周的周期性因素;訓練樣本選取原則是,盡量選取與預測日參數(shù)相似的樣本作為訓練樣本;原始數(shù)據(jù)歸一化處理采用動態(tài)歸一化,參數(shù)的上下線根據(jù)實際情況而

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