基于圖像處理的機(jī)械零件幾何尺寸檢測(cè)方法研究.pdf

1、機(jī)械零件幾何形狀和尺寸的自動(dòng)測(cè)量一直是工業(yè)生產(chǎn)的重要環(huán)節(jié)，其檢測(cè)結(jié)果直接影響著生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。隨著現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展和進(jìn)步，傳統(tǒng)的檢測(cè)手段已不能完全滿足現(xiàn)代化工業(yè)生產(chǎn)對(duì)機(jī)械零件測(cè)量精度和速度的高要求?；趫D像處理的機(jī)械零件檢測(cè)方法是現(xiàn)代化檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)之一，具有高精度、非接觸的特點(diǎn)。較之傳統(tǒng)機(jī)械檢測(cè)特別是對(duì)于微小機(jī)械尺寸、大型機(jī)械尺寸、復(fù)雜機(jī)械的結(jié)構(gòu)尺寸和異形機(jī)械曲面尺寸檢測(cè)中具有明顯的優(yōu)點(diǎn)。
　　 本文主要對(duì)機(jī)械制造業(yè)中復(fù)

2、雜幾何形狀零件的二維尺寸測(cè)量技術(shù)做進(jìn)一步的研究，總結(jié)歸納圖像處理技術(shù)應(yīng)用于此領(lǐng)域的通用性和特殊性的問(wèn)題，并建立基于圖像處理的零件幾何尺寸檢測(cè)系統(tǒng)。主要研究?jī)?nèi)容如下：
　　 (1)對(duì)幾何形狀尺寸測(cè)量中的常用的圖像處理技術(shù)進(jìn)行了研究、歸納和總結(jié)。如圖像灰度化、圖像濾波和區(qū)域分割等圖像預(yù)處理技術(shù)，對(duì)圖像的邊緣檢測(cè)技術(shù)等，并結(jié)合研究的實(shí)例進(jìn)行了比較分析，以滿足機(jī)械零件尺寸檢測(cè)的需求。
　　 (2)通過(guò)對(duì)各種常見(jiàn)邊緣提取算法的研究

3、，選取canny算法快速有效地提取待測(cè)件的二維輪廓，并采用亞像素細(xì)分邊緣技術(shù)細(xì)化輪廓信息，提高測(cè)量精度。
　　 (3)提出先進(jìn)行邊緣擬合，再通過(guò)擬合的零件邊緣建立與被測(cè)參數(shù)對(duì)應(yīng)關(guān)系的方法。通過(guò)研究待測(cè)零件輪廓中的直線、圓、多項(xiàng)式曲線的擬合數(shù)學(xué)模型，擬合待測(cè)零件邊緣，并建立起擬合邊緣與待測(cè)參數(shù)之間的相對(duì)關(guān)系，從而獲得測(cè)量結(jié)果。
　　 (4)在實(shí)驗(yàn)室現(xiàn)有SVM250Ⅱ型影像測(cè)量機(jī)的基礎(chǔ)上建立試驗(yàn)系統(tǒng)，獲取被測(cè)零件二維圖片，使