基于語料庫的歌聲合成方法.pdf

1、語音處理技術有著廣泛的應用領域，歌聲合成是語音處理技術的一個新的應用領域。對歌聲合成方法的研究在譜曲作詞、唱片制作、娛樂等領域都有很大的應用價值，雖然國際上對歌聲合成方法已有一定的研究，但針對普通話的歌聲合成方法則開展得較少，同時由于比單純的語音合成多了關于音調檢測與變換方面的處理過程，因此具有一定的挑戰(zhàn)性。針對一個實際的普通話歌聲合成應用需求，本文力圖在現(xiàn)有語音合成與歌聲合成技術基礎上，建立起一個具有較高合成質量的普通話歌聲合成系統(tǒng)。

2、
　　首先，本文介紹了音頻處理、語音及歌聲合成方面的主要技術，以及基于語料庫的歌聲合成方法的體系結構。
　　其次，本文詳細給出了歌聲合成語料庫的預處理方法，在此基礎上研究并實現(xiàn)了對歌聲的音符自動切分、清濁音識別、音高識別等歌聲預處理算法。
　　第三，提出了一種基于自適應濾波器的歌聲旋律調整算法。算法的核心部分是設計一個具有自適應能力的濾波器，將音頻信號的每一個周期都準確的檢測出來。接著利用Hanning窗來平滑，減少了

3、調整后音頻信號的噪音。本文設計并實現(xiàn)了該旋律自動調整系統(tǒng)，并將處理結果與已有的旋律調整算法進行了比較。實驗結果表明，本文提出的旋律調整算法獲得的音質要優(yōu)于其它方法。
　　最后，在上述算法基礎上，針對本文對歌聲合成的具體應用需求，設計了一個基于語料庫的歌聲合成算法，為了增加合成歌聲的清晰度與流暢度，設計了壓線與歌聲音強平滑等后處理算法，并實現(xiàn)了一個基于給定旋律與歌詞的歌聲合成系統(tǒng)，該系統(tǒng)首先檢測出給定旋律所對應的音高、音長，然后對歌