基于小波網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)挖掘技術及在股市預測中的應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、數(shù)據(jù)挖掘是一項較新的數(shù)據(jù)庫技術,它基于由日常積累的大量數(shù)據(jù)所構成的數(shù)據(jù)庫,從中發(fā)現(xiàn)潛在的、有價值的信息—稱為知識,用于支持決策。數(shù)據(jù)挖掘技術可用來進行關聯(lián)分析、分類、聚類、預測、孤立點挖掘等。
  股票市場在我國產(chǎn)生以來不斷成長,逐步成為證券業(yè)乃至整個金融業(yè)必不可少的組成部分,成為投資者、管理者和經(jīng)濟學者共同關注的熱點。因而對股票市場走勢的分析和預測具有重大的理論意義和可觀的應用價值,但傳統(tǒng)的線性統(tǒng)計預測模型的預測效果并不理想。隨

2、著非線性理論和人工智能技術的發(fā)展,小波分析和小波網(wǎng)絡等成為金融市場強有力的分析和預測工具。
  本文致力于研究將小波網(wǎng)絡引入數(shù)據(jù)挖掘技術以便對股票市場進行預測。在研究了股票分析技術、數(shù)據(jù)挖掘技術、小波網(wǎng)絡的構造和學習算法的基礎上,給出一種新的小波網(wǎng)絡構造學習算法,建立應用于股市預測的非線性組合預測模型。主要工作如下:
  1、通過對影響股市價格波動的因素、股票現(xiàn)行預測方法的分析,論證了通過小波網(wǎng)絡來對股市行情這種非線性的動力

3、系統(tǒng)進行預測的必要性。
  2、通過對數(shù)據(jù)挖掘的相關背景知識進行研究,論證了數(shù)據(jù)挖掘技術是非常有應用前景的一種數(shù)據(jù)庫技術,用此技術可以來對歷史數(shù)據(jù)進行分析,以便預測數(shù)據(jù)的未來趨勢。
  3、通過對小波網(wǎng)絡的背景知識學習,給出一種新的小波網(wǎng)絡的構造學習算法。通過實驗,驗證了此算法的有效性,并應用基于此算法的小波網(wǎng)絡建立非線性組合預測模型,給出預測模型的原理和評價標準,選取訓練樣本對網(wǎng)絡進行訓練,得到合適的網(wǎng)絡結構和組合函數(shù)后,

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