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文檔簡介
1、湖南大學博士學位論文基因分類及基因表達數(shù)據(jù)分析方法的研究姓名：蔡立軍申請學位級別：博士專業(yè)：計算機應用技術指導教師：林亞平20070910基岡分類及基聞表達數(shù)據(jù)分析方’法的研究傳統(tǒng)的S V M 算法和K N N 算法兩者結合成為一種新的應用于基因表達數(shù)據(jù)分類的算法，并針對基因表達數(shù)據(jù)分類數(shù)據(jù)集中“樣本少，維數(shù)高”的特點，提出了一種改進的基于相關性的遞歸特征消除算法( 簡稱為C ．R F E ) ，消除了數(shù)據(jù)冗余。實驗結果表明，新方法可有
2、效提高分類準確率和特征選取的效率。( 5 ) 針對基因表達數(shù)據(jù)的特征和單個分類器在進行基因分類時適用范圍有限、分類準確度不高等問題，提出了一種新的基于神經網絡的融合規(guī)則的多分類器組合模型的基因分類算法，克服了單個分類在進行基因分類時所呈現(xiàn)的不足，實驗表明基于多分類器組合模型的基因分類算法能有效提高分類準確度，并能擴大分類器的適用范圍。( 6 ) 聚類分析已經成為基因表達數(shù)據(jù)分析中的一種非常重要的分析方法，但怎樣結合其他高層次的生物學知識
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