基于支持相量機的穩(wěn)鍵說話人識別.pdf

1、說話人識別屬于生物識別的一種，是指從說話人的一段語音中提取出說話人的個性特征，通過對這些個性特征的分析和識別，從而達到對說話人進行辨認或確認的目的。它被認為是最自然的生物特征識別身份鑒定方式。由于語音是個人所固有的特征，人的語音可以非常自然的產生，訓練和識別時并不需要特別的輸入設備，諸如個人電腦普遍配置的話筒和到處都有的電話都可以作為輸入設備，因此說話人識別系統(tǒng)的價格也較低，上述原因促使語音成為人們愿意接受的一種生物特征。盡管目前說話人

2、識別技術已經取得了相當大的進展，但是將說話人識別技術大規(guī)模的應用到實際還有很多問題有待于解決，是當前生物特征識別領域研究的熱點。 本文研究了基于支持向量機的說話人識別，通過理論分析和實驗結果得知，基于SVM的說話人識別雖然可以取得比較好的效果，但當數據規(guī)模增大時，識別效率下降比較快，缺少對大規(guī)模數據的處理能力。為了彌補基于SVM的說話人識別的這個缺點，本文對基于GMM的說話人識別進行了研究，提出基于SVM+GMM的說話人識別方法

3、，將兩種識別方法的優(yōu)點進行了結合。實驗結果表明，該方法可以取得比其它兩種方法都好的識別性能，并且它既有處理大規(guī)模數據的能力又可以在訓練樣本不足的情況下得到較高的識別率。 本文在研究了雙分界面的支持向量機這種新的分類器模型后，提出了將TWSVM模型應用于說話人識別的方法，并采用一種新的結合方式將其與GMM模型結合起來，從而得到基于TWSVM+GMM的說話人識別方法體系。該方法是使用GMM模型進行特征提取，將得到的特征參數作為輸入進