空間動目標預測跟蹤研究.pdf

1、空間動目標預測跟蹤是軍事制導領域的研究熱點，也是精確打擊制導武器的關鍵技術。對于預測跟蹤而言，由于機動目標運動軌跡非常復雜，要得到目標準確位置的解析表達式非常困難，因此所建立的模型不可能與目標的真實運動特性完全吻合，預測模型和方法也是難以建立和選擇。預測模型和目標實際運動規(guī)律的不相符使得機動目標預測問題的難度增大。 本文以人工智能為突破口，以基于軌跡擬合的位置預測算法理論為基礎，將快速目標跟蹤問題轉化為快速對預測模型參數(shù)進行優(yōu)化

2、搜索的問題，建立了快速目標跟蹤方法。在BP神經網絡的基礎上結合空間機動目標跟蹤原理，給出了將動目標分成遠、近兩階段目標的預測描述。提出將目標狀態(tài)按自由度劃分，分別進行子網預測，利用組網原理進行目標預測的思想，并對此進行仿真驗證。根據(jù)免疫學研究中抗原與抗體同時在進化的特性，通過對機動目標運動特點分析，提出基于抗原進化的免疫算法。算法以目標當前運動時刻的擬合信息為初始抗原，下一時刻信息的改變?yōu)榭乖M化，進行參數(shù)優(yōu)化搜索。著重推導了機動目標改