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文檔簡介
1、本文以金華市區(qū)的鄉(xiāng)村聚落作為研究對象,并結(jié)合運用了地理信息系統(tǒng)技術(shù)經(jīng)圖像識別與實地驗證獲得鄉(xiāng)村聚落的空間信息,并運用GIS空間分析方法對金華市鄉(xiāng)村聚落的空間聚集特征作了定量化分析。對該地區(qū)的鄉(xiāng)村聚落進(jìn)行了分類及對鄉(xiāng)村聚落在空間上的集聚特征和規(guī)律進(jìn)行了總結(jié)并分析其原因。結(jié)果表明,水系、道路、地形、人口增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化等因素都對鄉(xiāng)村聚落的空間集聚有重要影響。通過本次研究,得到以下主要結(jié)論:
(1)按照鄉(xiāng)村聚落的形態(tài)進(jìn)行分類,
2、金華市區(qū)的鄉(xiāng)村聚落可以分為四種類型:線型聚落、臺階型聚落、組團(tuán)型聚落和散點型聚落。而線型聚落又可以分為沿河流水系形成的線型聚落和沿山谷邊緣形成的線型聚落。組團(tuán)型聚落又可以分為圍繞池塘的組團(tuán)型聚落和圍繞中心廣場或功能性建筑的組團(tuán)型聚落。
(2)金華市區(qū)的鄉(xiāng)村聚落的VCM曲線圖顯示,半徑900m時出現(xiàn)第一個峰值,1200m時出現(xiàn)第二個峰值,反映鄉(xiāng)村聚落在鄉(xiāng)村聚落的緩沖區(qū)半徑為900m和1200m集聚程度最高。
(
3、3)隨水系緩沖區(qū)半徑的增加,鄉(xiāng)村聚落數(shù)目呈逐漸遞減的關(guān)系,距水系距離越遠(yuǎn),聚落分布越少。當(dāng)水系緩沖區(qū)半徑增加到1000m時,其鄉(xiāng)村聚落數(shù)目累積百分比為81.4%,說明鄉(xiāng)村聚落主要分布在離水源1000m范圍內(nèi),即1000m是人們生產(chǎn)、生活的理想半徑。
(4)隨著道路緩沖區(qū)半徑的增加,其鄉(xiāng)村聚落的集聚規(guī)律與水系類似,但在不同規(guī)模的空間地域,二者的重要性略有區(qū)別。從研究結(jié)果來看,當(dāng)鄉(xiāng)村聚落在距離水系和道路較近的空間地域(緩沖區(qū)半
4、徑<500m),鄉(xiāng)村聚落則顯現(xiàn)出沿道路集聚特征比沿水系集聚特征更明顯;而在較遠(yuǎn)距離內(nèi)(緩沖區(qū)半徑>500m)卻沿水系集聚的特征比沿道路集聚更明顯。
(5)從地形上看,隨著海拔高度的增加,聚落的分布逐漸減少。同時,鄉(xiāng)村聚落也隨著地形坡度的增加而逐漸減少??傮w來看,鄉(xiāng)村聚落是隨著高程的增加而減少,但在一定條件下,鄉(xiāng)村聚落的分布更多的傾向于對坡度的選擇,且坡向?qū)︵l(xiāng)村聚落的分布也產(chǎn)生了重要的影響。
(6)從人文因素方
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