基于空間OLAP技術的土地利用規(guī)劃輔助決策支持系統(tǒng)研究與應用.pdf

1、土地利用規(guī)劃歷來是我國土地管理工作的重點，多年來，相關部門已經積累了海量的土地規(guī)劃時空信息及各種屬性數據。隨著國家社會經濟發(fā)展及城市化進程加速，在傳統(tǒng)土地規(guī)劃系統(tǒng)交互式規(guī)劃操作及成果管理基礎上，從海量的土地規(guī)劃數據中進一步發(fā)掘有價值的信息和隱含的規(guī)律成為了土地規(guī)劃領域一項新的任務。而空間數據挖掘技術為人們認識蘊含在海量時空數據中的知識提供了一條有效途徑。
　　土地利用規(guī)劃數據來自于國土、測繪、農業(yè)、市政等社會經濟生活的各個部門，具

2、有海量、多時空、多形式等特點，十分適合利用空間數據倉庫進行組織與管理?；诳臻g數據倉庫，利用空間聯(lián)機分析處理(SOLAP-Spatial On-Line Analysis Processing)技術，可以針對不同主題進行土地利用規(guī)劃數據挖掘分析，發(fā)掘隱含在海量土地利用規(guī)劃歷史數據背后的規(guī)律。本文根據土地利用規(guī)劃數據的特點，面向土地適應性分析等具體業(yè)務，建立以空間數據倉庫為數據管理平臺，以空間數據挖掘為知識獲取方式，以元數據等為管理手段的

3、土地利用規(guī)劃輔助決策支持體系。在此基礎上，運用ArcGIS Engine組件包、ArcSDE空間數據引擎、ODBC開放數據庫互連、SQL Server2005大型數據庫和VC＃.NET編程語言二次開發(fā)完成系統(tǒng)實現。論文的主要研究內容和成果有：
　　1.在分析土地利用規(guī)劃數據特征及規(guī)劃業(yè)務過程需求的基礎上，介紹了論文研究土地利用規(guī)劃輔助決策支持系統(tǒng)相關概念，詳細闡述土地利用規(guī)劃數據倉庫構建及實現所需的空間數據倉庫、多維數據組織、空間

4、OLAP、數據挖掘等關鍵技術。并以此為依據設計了土地利用規(guī)劃決策支持系統(tǒng)的總體框架。
　　2.重點針對土地利用規(guī)劃數據倉庫構建的解決方案進行詳細闡述，包括空間數據倉庫總體設計、邏輯建模、構建數據立方體以及元數據管理等具體內容，實現海量多源異構數據的多維組織、應用和管理。
　　3.根據構建的土地利用規(guī)劃決策支持系統(tǒng)體系結構以及具體解決方案，利用ArcGIS Engine、ArcSDE、ODBC、SQL Server2005及V