統(tǒng)計學第六版期末考試考點梳理

1、統(tǒng)計學（第六版）期末考試考點梳理統(tǒng)計學（第六版）期末考試考點梳理第一章第一章導論導論1.1.1什么是統(tǒng)計學什么是統(tǒng)計學統(tǒng)計學是收集、處理、分析、解釋數據并從數據中得出結論的科學。數據分析所用的方法分為描述統(tǒng)計方法和推斷統(tǒng)計方法。1.2統(tǒng)計數據的類型統(tǒng)計數據的類型1.2.1分類數據、順序數據、數值型數據分類數據、順序數據、數值型數據按照所采用的計算尺度不同，可以將統(tǒng)計數據分為分類數據、順序數據、數值型數據。分類數據：分類數據：只能歸于某一

2、類別的非數字型數據，它是對事物進行分類的結果，數據表現為類別，是用文字來表示。例如：支付方式、性別、企業(yè)類型等。順序數據：順序數據：只能歸于某一有序類別的非數字型數據。例如：員工對改革措施的態(tài)度、產品等級、受教育程度等。數值型數據：數值型數據：按數字尺度測量的觀測值，其結果表現為具體的數值。例如：年齡、工資、產量等。統(tǒng)計數據大體上可分為品質數據（定性數據）和數量數據（定量數據、數值型數據）。1.2.2觀測數據和實驗數據觀測數據和實驗數據

3、按照統(tǒng)計數據的收集方法，可以分為觀測數據和實驗數據。觀測數據：觀測數據：通過調查或觀測而收集的數據。例如：降雨量、GDP、家庭收入等。實驗數據：實驗數據：在實驗中控制實驗對象而收集到的數據。例如：醫(yī)藥實驗數據、化學實驗數據等。1.2.3截面數據和時間序列數據截面數據和時間序列數據按照被描述的現象與時間的關系，可分類截面數據和時間序列數據。截面數據：截面數據：在相同或近似相同的時間點上收集的數據。例如：2012年我國各省市的GDP。時間序

4、列數據：時間序列數據：同一現象在不同的時間收集的數據。例如：20002012年湖2.2調查數據調查數據2.2.1概率抽樣和非概率抽樣概率抽樣和非概率抽樣重復抽樣：重復抽樣：從總體中抽取一個元素后，把這個元素放回到總體中再抽取第二個元素，直至抽取n個元素為止的抽樣方法。簡單隨機抽樣：簡單隨機抽樣：從含有N個元素的總體中，抽取n個元素作為樣本，使得總體中的每一個元素都有相同的概率被抽中的抽樣方式。分層抽樣：分層抽樣：在抽樣時，將總體分成互不

5、交叉的若干個層級，然后按一定的比例，從各層次獨立地隨機抽取一定數量的個體，將各層次取出的個體合在一起作為樣本。整群抽樣：整群抽樣：先將總體劃分為若干群體，然后以群作為抽樣單位從中抽取部分群，再對抽中的各個群中所包含的所有元素進行觀察的抽樣方式。方便抽樣：方便抽樣：調查過程中由調查員依據方便原則，自行確定入樣單位。滾雪球抽樣：滾雪球抽樣：調查時首先選擇一組調查單位，對其實施調查后，再請他們提供另外一些屬于研究總體的調查對象，調查人員根據所

6、提供的線索，進行此后的調查的調查方式。2.4.12.4.1抽樣誤差抽樣誤差樣本量與抽樣誤差成反比。隨著樣本量的逐漸增大，抽樣誤差就越小。2.4.32.4.3誤差的控制誤差的控制通過樣本量的大小控制可以改變誤差大小，要求的抽樣誤差越小，所需要的樣本量就越大。第三章第三章數據的圖表展示數據的圖表展示3.2.1分類數據的整理與圖示分類數據的整理與圖示（3）餅圖）餅圖主要用于表示一個樣本（或總體）中各組成部分的數據占全部數據的比例。適合于描述結