非法疫苗風(fēng)險(xiǎn)區(qū)的空間范圍預(yù)測(cè).pdf

1、自“山東濟(jì)南非法經(jīng)營(yíng)疫苗系列案件”披露后，該事件影響范圍廣泛，引發(fā)社會(huì)各界人士的高度關(guān)注和重視，引起公眾、受種者和兒童家長(zhǎng)對(duì)涉案疫苗安全性和有效性的擔(dān)憂?？茖W(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)胤治錾姘敢呙缃臃N在中國(guó)可能波及的空間范圍，為采取后續(xù)處置措施提供依據(jù)，保障受種者的健康，盡快恢復(fù)公眾接種疫苗的信心，是本研究的主要目的。
　　在生態(tài)學(xué)中，解決物種分布適宜區(qū)的問(wèn)題通常采用物種分布模型（species distribution models, SDMS）推

2、測(cè)物種在某一地區(qū)的適生性分布。本次研究借鑒物種適宜性分布預(yù)測(cè)方法，分別利用最大熵模型（MAXENT）和規(guī)則集遺傳算法模型（GARP）在地理空間上對(duì)非法疫苗在中國(guó)地區(qū)的潛在分布范圍進(jìn)行了預(yù)測(cè)。MAXENT模型是根據(jù)物種現(xiàn)實(shí)分布點(diǎn)和物種分布區(qū)域的環(huán)境預(yù)測(cè)物種的潛在分布區(qū)，其結(jié)果要優(yōu)于同類的其他預(yù)測(cè)模型。本文應(yīng)用生態(tài)位模型和GIS技術(shù)對(duì)涉案疫苗在中國(guó)區(qū)域內(nèi)可能波及范圍進(jìn)行估計(jì)，明確涉案疫苗風(fēng)險(xiǎn)區(qū)的空間分布及主要影響因子,以期為政府采取后續(xù)處置

3、措施提供依據(jù)。并利用受試者工作特征曲線比較不同模型模擬精度。
　　實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：1）MAXENT模型和GARP模型都較好的預(yù)測(cè)了非法疫苗的風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，山東、河北、河南、江蘇、安徽是主要的受涉案疫苗影響的高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)。2）人口密度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是影響非法疫苗風(fēng)險(xiǎn)區(qū)空間分布的主要環(huán)境因子。3）GARP模型得到的結(jié)果分析：產(chǎn)生了連續(xù)范圍較大的潛在分布區(qū),在沒(méi)有非法疫苗的地區(qū)也產(chǎn)生了過(guò)多預(yù)測(cè)的破碎化分布;而 MAXENT預(yù)測(cè)到的潛在分布區(qū),在不同區(qū)域