企業(yè)級信息系統(tǒng)用戶體驗數(shù)據(jù)挖掘方法

1、企業(yè)級信息系統(tǒng)用戶體驗數(shù)據(jù)挖掘方法企業(yè)級信息系統(tǒng)用戶體驗數(shù)據(jù)挖掘方法劉強曾明霏周迪貴謝朋宇歐陽喆陶鎮(zhèn)威摘要各類監(jiān)控平臺輸出了大量企業(yè)級信息系統(tǒng)的性能監(jiān)控數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)凌亂復雜，不利于分析整改。本文以資產(chǎn)管理系統(tǒng)為試點，綜合對各類監(jiān)控平臺的監(jiān)控進行數(shù)據(jù)挖掘，找出影響資產(chǎn)管理系統(tǒng)用戶體驗的關鍵問題指標，針對性采取優(yōu)化措施后效果提升較好，數(shù)據(jù)挖掘方法及優(yōu)化措施推廣至人資、財務、營銷等企業(yè)級信息后也取得了良好的效果?！娟P鍵詞】北塔數(shù)據(jù)庫開發(fā)審計用

2、戶體驗分析平臺用戶體驗電力企業(yè)工作具有復雜性的特點，隨著科學技術發(fā)展及工作的實際需求的變化，電力企業(yè)工作逐漸呈現(xiàn)出智能化、集約型及高效性的信息化特點。通過在電力工作中普及信息化技術的實踐應用，有效解決電力企業(yè)工作體系中的瓶頸問題，提高工作效率。本文中筆者主要分析各類監(jiān)控平臺的大量監(jiān)控指標，找出真正影響用戶體驗的原因，從而實現(xiàn)系統(tǒng)問題的有效整改及性能提升，提升企業(yè)級信息系統(tǒng)的用戶體驗。1電網(wǎng)企業(yè)信息系統(tǒng)監(jiān)控平臺建設目標電網(wǎng)企業(yè)內部構建北塔

3、、數(shù)據(jù)庫開發(fā)審計和業(yè)務系統(tǒng)用戶體驗分析平臺等監(jiān)控平臺，監(jiān)控各企業(yè)級管理信息系統(tǒng)的各項運行指大對象的讀取和寫入的數(shù)據(jù)單元一般都比較大，如果大數(shù)據(jù)字段的塊太小，會導致比較多的IO次數(shù)，對超過100MB的表分配獨立表空間或文件系統(tǒng)，可以提高IO的吞吐率。隨著資產(chǎn)系統(tǒng)的不斷使用，大量動態(tài)實體表產(chǎn)生，系統(tǒng)的性能表現(xiàn)越來越差，針對備份表系統(tǒng)管理員都會制定清理周期定期梳理表數(shù)據(jù)，只需對剔除備份表后的臨時表的建表機制進行管理和評估，同時建議其他企業(yè)級管

4、理信息系統(tǒng)減少使用臨時生成物理表的方式，以減少臨時表的數(shù)據(jù)量，更好地保障數(shù)據(jù)庫性能。3.2全表掃描SQL、差性能動作分析資產(chǎn)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫屬于OLTP類型，這種類型對大表的全表掃描所耗費的IO資源和時間會隨著數(shù)據(jù)量增加。資產(chǎn)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫內存共240G，共32314張表，我們將大小超過100MB的表認定為大表。大表掃描所耗費的IO資源和時間與數(shù)據(jù)量之間的聯(lián)系在差性能動作的服務器耗時和網(wǎng)絡耗時兩個指標值中有所體現(xiàn)。通過找出差性能動作中的