混合動力電動汽車再生制動控制策略研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著汽車產量的迅速增長，汽車耗油量占全部石油產量的份額越來越大。再生制動是目前混合動力汽車回收制動能量采取的普遍技術，電動汽車、混合動力汽車與傳統(tǒng)汽車的一個最重要的區(qū)別是可以實現(xiàn)再生制動，能回收一部分傳統(tǒng)車輛在制動過程中損失的能量，這樣大大提高了汽車燃油經濟性，節(jié)約能耗。
　　 論文首先比較了常見的幾種電動汽車的性能，概括了混合動力汽車的優(yōu)點，介紹了再生制動控制策略的發(fā)展狀況，分析了再生制動的原理，敘述了制動性能優(yōu)良的評價指標，

2、搭建了電動汽車驅動系統(tǒng)及蓄電池組的數學模型。論文從混合動力汽車仿真技術的角度出發(fā)，著重介紹了汽車專用仿真軟件ADVISOR，闡述了其仿真原理及仿真過程，突出了此軟件特有的仿真優(yōu)越性能；針對ADVISOR中原有制動力分配策略的不足，在其再生制動模型基礎上，從動力學角度建立了各制動力制動份額隨載荷變化的模型，并將所提出的策略在ADVISOR軟件中對哈飛樣車進行了仿真。
　　 最后，針對并聯(lián)式混合動力汽車中應用較為廣泛的模糊能量管理策

3、略存在的問題，提出了基于帶壓縮因子的粒子群算法優(yōu)化的模糊能量管理策略。以混合驅動系統(tǒng)需求轉矩和電池組荷電狀態(tài)(SOC)為輸入，以發(fā)動機轉矩為輸出，應用帶壓縮因子粒子群算法優(yōu)化量化因子的方法構建了能量管理模糊控制器，克服了傳統(tǒng)的模糊控制存在精度不高、自適應能力有限等問題，使模糊控制器的魯棒性和控制精度都得到提高；基于電動汽車專用仿真軟件ADVISOR的仿真研究表明，經過優(yōu)化的模糊能量管理策略與未優(yōu)化的策略相比能夠更有效地提高燃油經濟性，更

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