毫米波無(wú)源探測(cè)目標(biāo)多模式檢測(cè)與跟蹤算法研究.pdf

1、毫米波無(wú)源探測(cè)成像系統(tǒng)利用毫米波探測(cè)天線，獲得被檢測(cè)場(chǎng)景的毫米波視在溫度分布圖，并采用圖像處理技術(shù)，檢測(cè)出隱匿在人體身上的刀、槍、炸彈等違禁物品。由于毫米波的眾多優(yōu)良特點(diǎn)，目前在人體隱匿物體檢測(cè)領(lǐng)域，其已成為國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)。然而目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤技術(shù)的精度，依然是目前毫米波無(wú)源探測(cè)成像系統(tǒng)走向?qū)嵱玫募夹g(shù)瓶頸。
　　本文依托國(guó)家級(jí)科研項(xiàng)目，針對(duì)毫米波圖像的目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤問(wèn)題，開(kāi)展了深入的研究。具體研究?jī)?nèi)容包括以下幾個(gè)方面：
　　

2、（1）研究了毫米波無(wú)源探測(cè)理論，分析了室內(nèi)外場(chǎng)景下，隱匿金屬物品的毫米波輻射特性。
　?。?）當(dāng)成像系統(tǒng)的成像速率很慢時(shí)，由于環(huán)境溫度的變化，在其所成毫米波圖像上會(huì)出現(xiàn)基準(zhǔn)灰度不一致問(wèn)題，此問(wèn)題對(duì)目標(biāo)檢測(cè)精度產(chǎn)生不利影響。本文針對(duì)此問(wèn)題，研究提出了基于局部聚合聚類的目標(biāo)檢測(cè)算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法可有效解決毫米波圖像灰度不一致現(xiàn)象，且檢測(cè)效果良好。
　　（3）針對(duì)最大類間方差法不能對(duì)小目標(biāo)進(jìn)行分割等缺點(diǎn)，研究提出了基于先驗(yàn)

3、面積比的目標(biāo)檢測(cè)算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法對(duì)小目標(biāo)的檢測(cè)精度高，且能滿足系統(tǒng)實(shí)時(shí)性的要求。
　　（4）當(dāng)成像系統(tǒng)的成像速率很快時(shí)，其所成毫米波圖像的相鄰兩幀間具有強(qiáng)相關(guān)性。針對(duì)復(fù)雜的成像背景，在背景減除算法的框架下，研究提出了毫米波圖像序列隱匿目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法。仿真結(jié)果表明，該算法對(duì)目標(biāo)的檢測(cè)和跟蹤效果良好且穩(wěn)定。
　　以上工作，已通過(guò)成像實(shí)驗(yàn)或仿真實(shí)驗(yàn)的驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法組可有效解決系統(tǒng)處于各種成像速率時(shí)的目標(biāo)檢