基于行為識別的個人運動健康管理移動應用的研究與實現(xiàn).pdf

1、當前智能手機普及率不斷上升，智能手機已經深入地融入用戶的生活。并且智能手機對比傳統(tǒng)的移動設備在計算與存儲能力、連接方式、人機交互等方面有了很大的變革，特別是當前的智能手機都內置了一系列豐富的傳感器。這些都為研究智能手機用戶的行為提供了一個很好的機會。通過對智能手機內置傳感器的數據進行挖掘，能夠對用戶的行為進行分析，從而可為用戶提供更個性化與智能化的服務。
　　本文針對人體行為識別分類器模型的個人化進行研究，設計并實現(xiàn)一個人體行為識

2、別核心庫，該庫能夠識別走路、跑步、騎自行車、坐以及站5個行為。并且基于該庫設計并實現(xiàn)個人運動健康管理應用，從而達到對用戶的運動健康狀態(tài)的管理。本文主要研究內容如下：
　　首先對個人化人體行為識別模型的研究。對智能手機上人體行為識別的關鍵技術進行研究，這些關鍵技術包括：人體行為識別數據集的獲取、數據集的預處理以及分類器模型的訓練生成與性能測試；而后對人體行為識別模型的個人化進行研究，首先對通用分類器模型存在的問題進行測試，而后通過實

3、驗得到人體行為識別分類器模型的學習曲線。
　　其次人體行為識別庫的設計與實現(xiàn)?；谝陨蠈θ梭w行為識別關鍵技術的研究，設計并實現(xiàn)基于Android平臺的人體行為識別庫，該庫包括了在Android平臺上進行人體行為識別所需的核心功能。該庫能夠為上層應用進行二次開發(fā)提供接口，以方便在應用中嵌入人體行為識別功能。
　　最后是個人運動健康管理應用的設計與實現(xiàn)。完成對Android平臺的個人運動健康管理應用的總體設計?；谌梭w行為識別庫