基于網絡搜索關鍵詞的住宅價格指數預測研究.pdf

1、人們的生活方式和消費習慣因為互聯網的普及而發(fā)生著潛移默化的影響，互聯網中包含著海量網絡數據，人們在作各種決策時習慣于通過搜索弓I擎在互聯網上找尋相關信息，尤其是消費決策。消費者以搜索引擎為橋梁，以搜索關鍵詞為鑰匙在互聯網中找尋信息T所以搜索關鍵詞在一定程度上代表著消費者的關注熱點，搜索量則可以代表著關注程度。由此可以總結到網絡搜索關鍵詞數據映射著市場主體的關注點，揭示市場主體行為趨勢，可以為宏觀經濟問題提供所需要的微觀數據。由于住宅銷售

2、產業(yè)是國民經濟社會快速發(fā)展的關鍵推動力，各界研究學者越來越關注住宅價格，特別是大中城市的住宅價格更是重中之重，本文以西安為例對新建商品住宅銷售價格指數與網絡搜索關鍵詞數據進行研究。
　　文章以均衡價格為理論基礎，首先從宏微觀角度分析住宅價格主要影響因素是供需關系，并以此進行理論分析，從定性的角度闡述新建商品住宅銷售價格與網絡搜索關鍵詞數據之間的關系。從住宅價格影響因素的角度出發(fā)，使用核心關鍵詞和拓展關鍵詞選取方法，對網絡搜索關鍵詞

3、進行初選，形成包含63個搜索關鍵詞的初選詞庫；然后使用核心關鍵詞運用灰色關聯度方法，從定量的角度分析了西安新建商品住宅銷售價格指數與網絡搜索關鍵詞數據之間的關系。然后，使用Spearman相關性分析篩選出髙相關性的搜索關鍵詞和使用時差相關分析法選出先行搜索關鍵詞，并使用主成分分析方法進行關鍵詞指標的綜合，形成四個綜合指標。最后，以綜合指標為模型輸入建立神經網絡、支持向量機以及隨機森林預測模型，對這三個模型進行預測性能分析比較，隨機森林預