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文檔簡(jiǎn)介
1、真實(shí)感圖形繪制是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)最重要的問題之一,而蒙特卡洛光線跟蹤是真實(shí)感圖形繪制中最主流的方法。該方法可以處理任意的光源類型、場(chǎng)景表達(dá)、紋理材質(zhì)、以及照相機(jī)設(shè)置。其缺點(diǎn)是計(jì)算復(fù)雜度較高,繪制性能較低。光路重用是提高蒙特卡洛光線跟蹤算法性能的重要途徑。通過重用一部分光路,可以將一條光路多次用于光能傳輸?shù)墓烙?jì),從而降低采樣的平均成本。另一方面,通過選擇較為重要的光路進(jìn)行重用,也可以實(shí)現(xiàn)一定程度的重要性采樣。
根據(jù)重用光路采樣類型的
2、不同,光路重用技術(shù)主要分為三類。由視線或光線方向生成的光路出發(fā),重用反向光路進(jìn)行連接,從而生成一條完整光路的,稱為雙向光路重用。將原光路采樣前半部分與另一條同向光路后半部分的光路進(jìn)行連接生成完整光路的,稱為單向光路重用。在二維圖像空間內(nèi),對(duì)光路采樣的估計(jì)結(jié)果,也就是著色值,進(jìn)行直接重用的,稱為圖像空間著色重用,也等價(jià)于對(duì)于整條光路的直接重用。
本文系統(tǒng)地研究了蒙特卡洛光線跟蹤框架中的光路重用問題。三個(gè)主要工作涵蓋了三種不同類型
3、的光路重用,分別是解決了雙向光路重用中的估計(jì)偏差問題,分析并減輕了單向光路重用中協(xié)方差對(duì)于估計(jì)方差的影響,以及利用二維圖像空間中光路采樣結(jié)果的一致性提出了高性能的毛發(fā)繪制算法。具體來說,本文包含如下內(nèi)容:
(1)針對(duì)雙向光路重用,提出了一個(gè)新的光子采集方法來替代之前光子映射算法中的密度估計(jì),從而得到無偏的繪制結(jié)果。會(huì)單獨(dú)處理每一個(gè)光子,將光子所代表的光線與進(jìn)行采集的視線相連,來形成一條完整的光路。這個(gè)連接可以被理解為一次俄羅斯
4、輪盤事件,其成功概率是一個(gè)積分。由于這個(gè)連接的概率出現(xiàn)在最終貢獻(xiàn)估計(jì)的分母上,人們一直沒有高效的方法來避免在估計(jì)概率積分的同時(shí)引入偏差。因此提出了一個(gè)無偏的算法,利用一系列伯努利試樣來對(duì)這個(gè)概率積分的倒數(shù)進(jìn)行無偏估計(jì)。最終的方法是一個(gè)完備的無偏采樣技術(shù),并且可以被結(jié)合到廣泛的蒙特卡洛光能傳遞算法之中。
(2)針對(duì)單向光路重用,研究了該類方法中光路重用的協(xié)方差對(duì)于最終繪制方差的影響。通過我們的分析可以發(fā)現(xiàn),在此類方法中估計(jì)方差由
5、方差項(xiàng)以及協(xié)方差項(xiàng)兩部分組成。發(fā)現(xiàn)提高重建采樣率只能降低方差項(xiàng)部分,而對(duì)于協(xié)方差無能為力。也發(fā)現(xiàn)協(xié)方差項(xiàng)實(shí)際上表示了間接光照采樣在重建過程中被重用的程度。同一個(gè)間接光照采樣被越多的重建采樣所使用,其帶來的協(xié)方差項(xiàng)也就越顯著?;趯?duì)于方差的分析,提出了一個(gè)自適應(yīng)生成間接光照采樣,從而降低協(xié)方差項(xiàng)的方法。將這個(gè)自適應(yīng)的方法應(yīng)用到間接光場(chǎng)重建算法以及軸對(duì)齊的圖像空間濾波算法之中,并顯著地減輕了繪制結(jié)果中的失真。
(3)最后,針對(duì)圖像
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