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基于weka的數(shù)據(jù)分類分析實驗報告(12頁)
數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒瀳蟾鎄XX2010210304831基于基于WEKA的數(shù)據(jù)分類分析實驗的數(shù)據(jù)分類分析實驗報告報告1實驗基本內(nèi)容實驗基本內(nèi)容本實驗的基本內(nèi)容是通過使用WEKA中的三種常見分類方法(樸素貝葉斯,KNN和決策樹C45)分別在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上訓(xùn)練出分類模型,并使用校驗數(shù)據(jù)對各個模...
下載價格:6 賞幣 / 發(fā)布人: 畢業(yè)設(shè)計 / 發(fā)布時間:2024-03-11 / 14人氣
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weka磁翻板液位計說明書(111頁)
12213400016340000溫壓曲線圖1722327551832755溫壓曲線圖2223高壓型高壓型3680098MPA20℃2336800溫壓曲線圖242641110MPA20℃2526411溫壓曲線圖262568315MPA20℃2725683溫壓曲線圖283280620MPA20℃2932806溫壓曲線圖30超高壓型非標產(chǎn)品3124頂裝型頂裝型25270322527125...
下載價格:9 賞幣 / 發(fā)布人: 畢業(yè)設(shè)計 / 發(fā)布時間:2024-03-12 / 2人氣
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基于WEKA平臺的貝葉斯分類器的擴展.pdf(46頁)
分類算法是機器學(xué)習、模式識別、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域中研究和應(yīng)用最廣泛的一個重要課題。目前已知的分類算法中一種重要的基于統(tǒng)計方法的模型是貝葉斯分類模型,在貝葉斯分類模型中實用性最高和應(yīng)用最廣泛的是樸素貝葉斯分類器。但是由于樸素貝葉斯基于的條件獨立性假設(shè)在...
下載價格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 低俗 / 發(fā)布時間:2024-03-10 / 18人氣
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Weka平臺下電商系統(tǒng)的決策算法研究.pdf(66頁)
當今社會伴隨信息產(chǎn)業(yè)和技術(shù)的迅猛發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和應(yīng)用已經(jīng)成為信息傳遞的最主要手段和平臺,而隨著數(shù)據(jù)庫應(yīng)用的規(guī)模、范圍和深度不斷擴大,數(shù)據(jù)挖掘工作變得尤為重要。數(shù)據(jù)挖掘集合了機器學(xué)習、模式識別、統(tǒng)計、數(shù)據(jù)庫等技術(shù),廣泛運用在電子商務(wù)系統(tǒng)、銀行信用...
下載價格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 白裙 / 發(fā)布時間:2024-03-09 / 11人氣
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基于Weka平臺的決策樹算法研究與實現(xiàn).pdf(69頁)
隨著人類社會和計算機信息技術(shù)的飛速發(fā)展海量數(shù)據(jù)的積累使得人們不得不從完善數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來揭示出隱含的、有潛在價值的、未知的信息。數(shù)據(jù)挖掘不僅集合了數(shù)據(jù)庫、人工智能和機器學(xué)習等技術(shù)而且還廣泛應(yīng)用于金融、商業(yè)、醫(yī)療和保險等行業(yè)。而決策樹分類方法無疑是眾...
下載價格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 風采 / 發(fā)布時間:2024-03-05 / 10人氣
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基于Weka的在線數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf(57頁)
隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)展的不斷深入,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也步入了實用階段,慢慢的在潛移默化中改變著我們的生活習慣。相對于互聯(lián)網(wǎng)上的海量數(shù)據(jù),我們的閱讀和理解的能力是有限的,從數(shù)據(jù)中發(fā)掘出其背后隱藏的種種關(guān)系往往是我們所需要的。此外企業(yè)在自身發(fā)展和信息管理中也...
下載價格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 迷你 / 發(fā)布時間:2024-03-09 / 11人氣
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基于weka的web文本挖掘的研究和實現(xiàn).pdf(70頁)
隨著電腦的普及,網(wǎng)民的數(shù)量級數(shù)倍增長,文本信息數(shù)量也呈現(xiàn)了指數(shù)級的增長。如何充分利用關(guān)鍵有用的數(shù)據(jù),廢棄虛偽無用的數(shù)據(jù),從而解決數(shù)據(jù)應(yīng)用的質(zhì)量問題是十分重要的,為了解決這個問題我們就需要對搜索的數(shù)據(jù)再次進行挖掘。因此采用基于WEB的文本挖掘技術(shù)從繁多...
下載價格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 無從下手 / 發(fā)布時間:2024-03-09 / 15人氣
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基于WEKA平臺的決策樹算法設(shè)計與實現(xiàn).pdf(70頁)
決策樹方法在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中具有很重要的作用,隨著數(shù)據(jù)挖掘分類技術(shù)的廣泛應(yīng)用,決策樹算法取得了眾多研究成果,本文在深入研究和分析了主流決策樹算法的基礎(chǔ)上,基于WEKA數(shù)據(jù)挖掘平臺進行了決策樹算法的設(shè)計與實現(xiàn),不僅有效的利用了已有數(shù)據(jù)挖掘工具,而且就已有...
下載價格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 感謝很多 / 發(fā)布時間:2024-03-10 / 16人氣
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基于Weka平臺的關(guān)聯(lián)分析算法研究.pdf(59頁)
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下載價格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 像傻瓜一樣 / 發(fā)布時間:2024-03-09 / 14人氣
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基于數(shù)據(jù)挖掘軟件weka 的數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用
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下載價格:15 賞幣 / 發(fā)布人: 畢業(yè)設(shè)計 / 發(fā)布時間:2024-01-05 / 12人氣
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Weka平臺設(shè)計的研究和其數(shù)據(jù)預(yù)處理功能的改進.pdf(88頁)
WEKA已經(jīng)逐漸成為一個國際知名的數(shù)據(jù)挖掘平臺,其免費開源、算法豐富、架構(gòu)相對規(guī)范、兼容性好,因此吸引了越來越多的研究者參入其中。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在海量信息處理中卓越的表現(xiàn),數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的設(shè)計也會越來越有價值,但由于商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)設(shè)計和代碼的保密性...
下載價格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 七年初九年余 / 發(fā)布時間:2024-03-10 / 11人氣
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3-weka—experiences with a java open-source project-(9頁)
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下載價格:6 賞幣 / 發(fā)布人: 畢業(yè)設(shè)計 / 發(fā)布時間:2024-03-15 / 11人氣
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基于WEKA的校園一卡通數(shù)據(jù)挖掘與分析.pdf(65頁)
數(shù)據(jù)挖掘是近年來備受關(guān)注的熱門研究方向之一,隨著校園信息化建設(shè)的發(fā)展,各個高校也逐漸開始意識到數(shù)據(jù)在校園管理中有著重要的意義。而校園一卡通作為校園信息化建設(shè)的主要載體,其中每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流多達20多萬,僅本科生的日消費數(shù)據(jù)流就有5萬多,充分利用這些數(shù)...
下載價格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 有酒可以喝 / 發(fā)布時間:2024-03-04 / 6人氣
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基于數(shù)據(jù)挖掘軟件weka 的數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用
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下載價格:15 賞幣 / 發(fā)布人: 兩難 / 發(fā)布時間:2024-01-07 / 15人氣
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基于Weka平臺的時序數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf(56頁)
隨著信息時代的來臨時間序列數(shù)據(jù)在日常生活中無處不在并且變得越來越龐大如DNA數(shù)據(jù)、心電圖、天氣預(yù)報、股票指數(shù)匯率等金融數(shù)據(jù)、氣象監(jiān)測數(shù)據(jù)等等。因此時間序列數(shù)據(jù)挖掘成為數(shù)據(jù)挖掘研究的一個重要組成部分有著更廣闊的研究前景相對于數(shù)據(jù)挖掘較成熟的領(lǐng)域時間序列...
下載價格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 也許熟悉 / 發(fā)布時間:2024-03-09 / 8人氣
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基于WEKA的交通流數(shù)據(jù)處理平臺搭建及預(yù)測實現(xiàn).pdf(60頁)
劣臻|夕’入碩士專業(yè)學(xué)位論文基于WEKA的交通流數(shù)據(jù)處理平臺搭建及預(yù)測實現(xiàn)DATAPROCESSINGPLATFORMCONSTRUCTIONANDFORECASTREALIZATIONOFNA幣CFLOWBASEDONTHEⅥ吧KA作者劉哲導(dǎo)師李潤梅北京交通大學(xué)2016年6月學(xué)校代碼10004北京交通大學(xué)碩士專業(yè)學(xué)位論文密級公開基于WEK...
下載價格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 我心非鑒 / 發(fā)布時間:2024-03-05 / 3人氣
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基于Weka平臺的改進模糊C均值聚類算法研究與應(yīng)用.pdf(70頁)
數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)資源中獲取有用信息和知識資源的方法。聚類算法是數(shù)據(jù)挖掘算法中被廣泛使用和研究的算法之一,其中模糊C均值聚類算法利用模糊理論根據(jù)隸屬度來劃分實例屬于哪個類別,對待聚類數(shù)據(jù)的分析更加客觀。本文分析研究了模糊C均值聚類算法,該算法簡單...
下載價格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 落紅 / 發(fā)布時間:2024-03-09 / 13人氣
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基于WEKA數(shù)據(jù)挖掘的無線建模系統(tǒng)中的設(shè)計和實現(xiàn).pdf(61頁)
在信息化發(fā)展的大浪潮下各個企業(yè)都建立了自己的計算機服務(wù)平臺也都開始關(guān)注信息的重要性注重對信息的收集。信息量的規(guī)模呈是幾何式的增長數(shù)據(jù)量的過大使得對這些數(shù)據(jù)的分析變得困難而這些信息中又暗藏很高的價值。如何充分的利用這些海量數(shù)據(jù)中分析出有價值的數(shù)據(jù)從...
下載價格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 別遇 / 發(fā)布時間:2024-03-10 / 5人氣
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數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與Weka工具在河道洪水預(yù)報中的應(yīng)用.pdf(63頁)
論文題目數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與WEKA工具在河道洪水預(yù)報中的應(yīng)用工程領(lǐng)域軟件工程指導(dǎo)教師閔帆教授作者姓名潘振宇學(xué)號200892333092獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知,除了文中特別加以標注和致謝的地方外,論...
下載價格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 清夢 / 發(fā)布時間:2024-03-09 / 7人氣
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基于JavaEE和Weka的學(xué)生成績管理系統(tǒng)的分析與實現(xiàn).pdf(69頁)
隨著我國教育事業(yè)的不斷改革和發(fā)展,近年來高校界的辦學(xué)規(guī)模逐漸呈現(xiàn)出擴大化的趨勢。雖然這樣可以為大批學(xué)子創(chuàng)造出更多的接受高等教育的機會,但同時這也為高校的日常管理工作帶來了壓力。其中,特別是成績管理更是已經(jīng)成為了當前高校管理工作中急需解決的問題。利...
下載價格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 笑嘆 / 發(fā)布時間:2024-03-05 / 8人氣