基于數(shù)據挖掘的大學生學業(yè)預警研究.pdf

1、Candidate：WangkaichengProfessor：YehaisongCollegeofMathematics＆ScienceShanghaiNormalUniversityShanghai，ChinaApril2012摘要平均績點是評價本科生學業(yè)表現(xiàn)最重要的標準，但由于平均績點計算的滯后性，學生在大四時才能獲知自己的平均績點。一旦平均績點偏低，會給即將畢業(yè)的學生造成種種不便。通過對歷屆學生的成績分析，可得出學生成績的普遍發(fā)

2、展模式。根據這些模式建立預測模型后，可根據學生現(xiàn)有課程成績預測其未來績點。同時可為學生選擇重修或選課提供建議；也可以幫助專業(yè)教師針對不同情況采取不同的策略來引導學生完成學業(yè)。本文以S大學教育技術系本科生為研究對象，采集了2002級一2010級學生成績的歷史數(shù)據，利用MicrosoftSQLServer提供的數(shù)據挖掘功能，根據歷史數(shù)據建立模型，對在讀學生進行績點預測，從而根據學生現(xiàn)在的學業(yè)表現(xiàn)預先獲知其畢業(yè)時的平均績點情況，這樣學生就可以

3、提前采取措施來避免不達標這種情況的發(fā)生，同時，對于老師而言，針對不同學生的具體情況，也可以采取一些更有針對性的措施。為了保證研究能夠真實的反映學生成績的未來表現(xiàn)，并能真正為學生和老師提供決策支持，提高管理的效度，必須要對這些數(shù)據進行更加有目的性的處理。首先，建立基于學生成績的數(shù)據倉庫，包括對學生成績數(shù)據倉庫的結構設計，模型設計及數(shù)據的抽取，轉化和加載；然后，選擇合適的數(shù)據挖掘算法，根據歷史學生成績建立模型，預測在讀學生未來的績點表現(xiàn)；最