

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、本文首先研究了教學和學習過程中的各種理論模型,分析理論模型中對學習行為的定義和特征描述,基于各種學習行為的特征,研究自適應學習過程的特點和需求,為設計自適應學習系統(tǒng)提供理論框架和行為模型。研究了知識空間的表達方法,構建了OntoAES領域知識模型和用戶知識空間模型。 其次,研究了教育領域知識的特點,針對領域知識的復雜性和多樣性以及領域知識專家對本體工程技術的缺乏造成的本體開發(fā)難度加大的問題,提出了基于知識工程的OntoAES本體
2、構建方法,提出了領域知識概念的提取、層次結構的定義以及關系模型的建立過程與方法,簡化了學科領域本體建模過程。 再次,基于領域知識空間模型,以計算機學科領域為研究對象提出了計算機學科領域的知識分類體系和概念集合,提出了OntoAES計算機學科領域知識本體的構建方法。在學習資源標準的基礎上建立了學習資源描述本體,賦予了學習資源描述模型更加豐富的語義和更大的可擴展空間。 其四,研究了用戶信息模型與用戶知識空間模型,建立了Ont
3、oAES用戶模型本體,分別構建了描述用戶基本信息的用戶信息子本體,描述用戶偏好信息的用戶偏好子本體,描述用戶績效信息的用戶績效子本體,構建了描述學習技能的學習能力本體.分析了用戶模型本體與領域知識本體和學習資源本體間的語義關聯(lián),為自適應系統(tǒng)的構建建立了良好的模型基礎. 最后,提出了基于本體的自適應學習系統(tǒng)OntoAES的功能模塊與系統(tǒng)構架,研究了各個功能模塊與本體間的關聯(lián)和應用模式,研究了基于本體的自適應學習過程,詳細分析了On
4、toAES系統(tǒng)中自適應學習的步驟和系統(tǒng)流程。通過對用戶學習行為的研究,基于用戶使用日志對潛在的學習資源關系模式進行了詳細的分析和定義,基于信息提取和數(shù)據(jù)挖掘技術,建立資源的關系模型和用戶偏好模型,使得在自適應學習系統(tǒng)中可以自動的更新領域知識學習路徑信息和用戶偏好信息,驗證了本文所提出的模型和方法。 本文的創(chuàng)新點主要體現(xiàn)在: 1)提出了知識空間的關系模型,提出了基于知識工程的領域知識本體構建方法; 2)研究了計算機
5、科學領域本體和用戶模型本體,提出了基于本體的自適應學習系統(tǒng)框架; 3)定義了基于本體的自適應學習規(guī)則,建立了用戶偏好本體與學習資源描述本體的匹配模型和基于使用數(shù)據(jù)的學習資源關系模型和偏好模型。 本文的研究工作為教育語義網(wǎng)中的本體構建和自適應學習系統(tǒng)的設計和構建提供了研究基礎和指導,今后的研究方向包括本體的補充和完善及自適應學習系統(tǒng)功能的完善,研究本體間的匹配模型以及基于本體的自適應學習規(guī)則,為學習者提供智能高效的學習系統(tǒng)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于語義網(wǎng)的自適應學習系統(tǒng)中領域本體的創(chuàng)建研究.pdf
- 基于語義網(wǎng)的自適應學習系統(tǒng)中領域模型的研究.pdf
- 基于本體的語義Petri網(wǎng)研究及其在系統(tǒng)建模中的應用.pdf
- 基于語義網(wǎng)的移動學習系統(tǒng)建模與查詢方法的研究.pdf
- 語義網(wǎng)服務中基于機器學習的本體映射研究.pdf
- 基于語義網(wǎng)的自適應學習系統(tǒng)中學生認知風格模型的設計.pdf
- 語義網(wǎng)環(huán)境下的自適應學習系統(tǒng)中用戶模型的研究.pdf
- 語義網(wǎng)服務中基于機器學習的本體映射研究(1)
- 基于高級Petri網(wǎng)的自適應OFDMA系統(tǒng)接納控制CPN建模.pdf
- 離散混沌系統(tǒng)建模及其自適應逆控制同步.pdf
- 船舶動力定位系統(tǒng)建模與自適應模糊控制.pdf
- 基于語義網(wǎng)的應急案例本體建模及應用實現(xiàn).pdf
- 語義網(wǎng)中的本體構建技術.pdf
- 語義網(wǎng)中的本體構建技術
- 基于本體的決策支持系統(tǒng)建模方法研究.pdf
- Petri網(wǎng)在系統(tǒng)建模中的應用.pdf
- 基于Petri網(wǎng)的物流系統(tǒng)建模研究.pdf
- 基于Petri網(wǎng)的生物系統(tǒng)建模.pdf
- 面向語義網(wǎng)的本體學習方法研究.pdf
- 高速串行系統(tǒng)建模及自適應模擬均衡器的設計.pdf
評論
0/150
提交評論