基于混合變分模型的圖像去噪.pdf

1、圖像在獲取和傳輸過程中不可避免的受到噪聲污染，為后期處理帶來不便，現(xiàn)有的基于變分法的圖像去噪模型主要有全變分模型和調和模型，前者能夠較好的保持圖像的邊緣，但容易產(chǎn)生階梯效應：后者對平坦區(qū)域去噪效果好，但容易模糊圖像的邊緣，為了克服它們的不足，本文考慮一種混合去噪模型，以兼顧二者的優(yōu)點.該模型是全變分模型和調和模型的凸組合，組合系數(shù)較大時偏向于全變分模型，較小時偏向于調和模型.我們從擴散性的角度分析了混合模型的合理性，并通過數(shù)值實驗檢驗其

2、有效性.數(shù)值實驗表明，適當選取組合系數(shù)，混合模型的去噪效果比全變分模型和調和模型好，并且計算時間比全變分模型少，由于圖像分為平滑區(qū)和邊緣區(qū)，對不同區(qū)域選擇不同的組合系數(shù)應該可以取得更好的去噪效果，我們通過變化組合系數(shù)將混合模型改進成自適應的，利用圖像中每一像素點的梯度信息，自適應的選取決定擴散強弱的參數(shù)ω(x，y)，并設置兩個閥值β1，β2.當ω(x，y)<β1時，認為是平坦區(qū)域，采用調和模型進行計算；當ω(x，y)>β2時，認為是圖像