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文檔簡介
1、腦功能網(wǎng)絡研究對于了解大腦信息處理方式以及認知表達的神經(jīng)生理機制具有重要意義,而現(xiàn)代的腦成像技術和復雜網(wǎng)絡理論為腦功能網(wǎng)絡的研究提供了必要的基礎。本文基于靜息態(tài)的阿爾茲海默癥(AD)腦電信號構建異常腦功能網(wǎng)絡,并分析其網(wǎng)絡拓撲結(jié)構的改變,有助于理解AD的發(fā)病機制并為診斷提供輔助。
本文應用有限穿越可視圖與相空間最近鄰點建網(wǎng)方法,構建單導聯(lián)腦電信號的腦功能網(wǎng)絡。首先通過將腦電信號時間序列映射為復雜網(wǎng)絡,對復雜網(wǎng)絡進行網(wǎng)絡拓撲分析
2、,提取其網(wǎng)絡的特征參數(shù)并以此來表征原始時間序列的動力學特性。研究結(jié)果顯示,與正常老年對照組相比,AD患者單導聯(lián)腦功能網(wǎng)絡的拓撲出現(xiàn)異常,網(wǎng)絡平均最短路徑長度與聚類系數(shù)發(fā)生改變。其中顯著性變化主要出現(xiàn)在頂部、枕部和右顳部。
本文進一步提取序列間的同步性構建并分析多導聯(lián)的腦功能網(wǎng)絡。通過前面得到的單導聯(lián)復雜網(wǎng)絡聚類系數(shù)序列,計算兩導信號間的皮爾遜相關系數(shù),以及不同導聯(lián)間的同步似然(SL)和模糊同步似然(FSL)系數(shù),利用圖論理論提
3、取網(wǎng)絡拓撲參數(shù),分析四個頻帶下AD腦功能網(wǎng)絡的拓撲結(jié)構,發(fā)現(xiàn)顯著性差異主要發(fā)生在 alpha頻帶,AD腦功能網(wǎng)絡具有“失連接”現(xiàn)象,即腦區(qū)之間的腦功能連接減少,導致功能網(wǎng)絡的圖指數(shù)復雜度降低及小世界屬性削弱。此外,對于同步似然(SL)和模糊同步似然(FSL)算法,在分析真實實驗數(shù)據(jù)之前,本文利用 Henon耦合模型產(chǎn)生仿真數(shù)據(jù),驗證了該算法的有效性并比較其優(yōu)劣。
最后,經(jīng)過多種方法和不同維度的腦功能網(wǎng)絡的構建與分析,本文得到了
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