主基因-多基因混合遺傳的數量性狀的單性狀選擇模型.pdf

1、隨著現代統(tǒng)計學思想在遺傳學領域的滲透以及計算機的普及和發(fā)展，數量性狀的主基因-多基因混合遺傳模型得到了廣泛的研究和應用，現已完整的研究了7類混合遺傳模型。但以往的研究只是對不同動植物主基因-多基因混合遺傳的數量性狀的主基因和多基因存在的鑒別分析，以及遺傳模型識別和各種遺傳效應的分析。此外，在估計環(huán)境方差時，必須借助不分離世代(親本P1，P2和雜交后代F1代)來估計，而且對于此類性狀的選擇模型從未見報道，為育種生產帶來一定的不便。

2、 主基因．多基因混合遺傳的數量性狀，其表型值呈現多峰性，表現為多個正態(tài)分布的混合，即對應多個主基因基因型，其選擇與普通數量性狀的選擇在模型假定以及分析上都有很大的不同。為此，在主基因-多基因混合遺傳數量性狀的單性狀選擇中，本研究采用重復觀測數據的試驗設計方案，利用單因素多元方差分析方法，分別估計了主基因效應方差、多基因效應方差、環(huán)境方差，遺傳力等參數，根據直接遺傳進展，建立了主基因-多基因混合遺傳的數量性狀的單性狀選擇模型，為育種工作者

3、提供一種簡單易行的選擇方法，具體方法如下： 首先，對單個分離世代中主基因．多基因混合遺傳的數量性狀進行等重復的觀測，由于各次觀測值及其均值的頻數分布均呈現多峰性，因此利用混合分布理論來計算。為減小計算誤差，本研究采用均值的頻數分布來計算各成分分布的數字特征，其中成分分布個數根據AIC準則，選擇使AIC值達到最小的成分分布個數作為混合分布的成分分布數，分布中其它參數的確定利用EM算法來估計；其次，每個成分分布對應一種主基因基因型，

4、根據各個成分分布的均值和方差，利用正態(tài)分布的極限誤差將每個個體劃分到相應的成分分布中，即相應的主基因基因型中，將每種主基因型作為單因素方差分析的一個處理水平，對其進行單因素的多元方差分析，分別計算主基因效應協(xié)方差陣、多基因效應協(xié)方差陣、環(huán)境協(xié)方差陣等參數；最后結合混合分布中各成分分布的權重即各主基因基因型的分離比例，計算主基因效應方差，多基因效應方差和環(huán)境方差，以及遺傳力等參數，進而計算該數量性狀的遺傳進展。這樣對不同群體選擇時，可直接