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文檔簡介
1、目前,隨著網(wǎng)絡的普及和遠程教育的發(fā)展,涌現(xiàn)出了越來越多的網(wǎng)絡學習平臺,如精品課程網(wǎng)站、游戲化學習社區(qū),這些網(wǎng)絡學習平臺存在的主要問題是內容固定,不能為學習者提供個性化學習服務。經(jīng)過一段時間的使用,網(wǎng)絡學習平臺服務器中的日志文件記錄了大量的訪問信息數(shù)據(jù),學習平臺后臺數(shù)據(jù)庫也積累了大量學習者的注冊信息、學習成績等有用的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)中蘊含了大量有用的信息,可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術對其進行挖掘,利用挖掘出來的知識來優(yōu)化網(wǎng)站的結構,為學習者提供個性
2、化學習服務。
數(shù)據(jù)挖掘是近年來數(shù)據(jù)庫應用領域中相當熱門的話題,不管是理論方面還是應用方面都取得了很多的成果,技術也趨于比較成熟,目前的研究重心從理論逐漸轉向應用,數(shù)據(jù)挖掘應用于各行各業(yè)如信用卡公司、零售商、金融服務機構、銀行、電話銷售、航空業(yè)、制造業(yè)、電信公司、保險公司、醫(yī)療業(yè)等。但在教育領域中的應用還比較少,本論文就研究數(shù)據(jù)挖掘在教育中的應用,具體是Web使用挖掘在網(wǎng)絡學習平臺中的應用。
本論文首先介紹了數(shù)
3、據(jù)挖掘、Web數(shù)據(jù)挖掘及網(wǎng)絡學習平臺的相關概念,指出現(xiàn)有網(wǎng)絡學習平臺的不足并提出基于網(wǎng)絡學習平臺的個性化學習,然后對一門課程的網(wǎng)絡學習平臺進行挖掘,主要分為兩大部分,第一部分是對Web訪問日志的挖掘,采用的方法主要是基于統(tǒng)計的數(shù)據(jù)挖掘。對訪問日志的挖掘主要利用analog和Web log explorer這兩個工具進行統(tǒng)計分析的數(shù)據(jù)挖掘,發(fā)現(xiàn)學習者對網(wǎng)站的訪問量、頻繁訪問的頁面等內容,對網(wǎng)絡學習平臺的管理者改進網(wǎng)站的結構、改進站點緩存提
4、供幫助;第二部分是對后臺數(shù)據(jù)庫的挖掘,網(wǎng)絡學習平臺一般都是動態(tài)的,后臺數(shù)據(jù)庫記錄了學習者的注冊信息、留言記錄、在線考試、在線討論等大量的使用信息,通過對這些信息的挖掘,可以發(fā)現(xiàn)學習者對網(wǎng)絡學習平臺的利用程度。挖掘的方法主要利用SQL Server2005中的數(shù)據(jù)挖掘功能進行挖掘,在SQI Server2005中按照建立商業(yè)智能(Business Intelligence)的步驟進行數(shù)據(jù)的導入、建模、挖掘、分析的。通過對后臺數(shù)據(jù)庫中記錄的
5、學習者使用情況的挖掘,可以幫助教師更好的了解學習者,以便進行課堂或遠程指導。論文最后提出一個基于Web使用挖掘功能的智能化網(wǎng)絡學習平臺的設計,該設計把數(shù)據(jù)挖掘功能集成到網(wǎng)絡學習平臺中,能夠對網(wǎng)絡學習平臺的Web日志和后臺數(shù)據(jù)庫進行挖掘分析,跟蹤學習者的學習行為,分析學習者的學習模式和認知水平,對學習者進行分類,提供學習資源的自動推送,使得網(wǎng)絡學習平臺能夠對學習者因材施教,提供個性化的服務,并根據(jù)挖掘的結果,為網(wǎng)絡學習平臺的個性化設計提出
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