模糊聚類分析在專業(yè)排名中的應(yīng)用.pdf

1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）技術(shù)受到了廣泛的關(guān)注，在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中有很多研究領(lǐng)域，聚類分析就是其中一個(gè)重要的研究方向，對(duì)它進(jìn)行深入研究不僅有著十分重要的理論意義，而且有著非常重要的應(yīng)用價(jià)值， 本文研究了高校專業(yè)排名問(wèn)題，針對(duì)教育部重大項(xiàng)目“高校本科專業(yè)設(shè)置預(yù)測(cè)系統(tǒng)”中的子問(wèn)題進(jìn)行研究，對(duì)高校專業(yè)評(píng)估和學(xué)生填報(bào)高考志愿具有十分重要的指導(dǎo)意義．網(wǎng)上一些排名的方法，大都是選取多個(gè)指標(biāo)，然后加權(quán)求總分得到排名，

2、但對(duì)權(quán)重的分配有很大的主觀性．本文采用的降維和模糊聚類相結(jié)合的方法對(duì)專業(yè)進(jìn)行排名就克服了這個(gè)問(wèn)題．首先是從目的性、可比性和可行性等多方面考慮選取評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，但由于影響本科專業(yè)設(shè)置的指標(biāo)較多，如何對(duì)指標(biāo)進(jìn)行篩選（降維）成了問(wèn)題的關(guān)鍵，主成分分析的方法得到的主成分是原有屬性的線性組合，不能直觀的體現(xiàn)原有屬性的作用，本文采用的是對(duì)主成分分析方法進(jìn)行改進(jìn)得到的一種新的降維方法，使用該方法可以保留原有屬性，最后結(jié)合模糊聚類分析對(duì)專業(yè)進(jìn)行排名．由