S-分布時滯Hopfield遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡模型的動力行為研究.pdf

1、由于人工神經(jīng)網(wǎng)絡在最優(yōu)化、信號處理、圖像處理、模式識別和聯(lián)想記憶等方面的廣泛應用，從而得到了蓬勃發(fā)展.人工神經(jīng)網(wǎng)絡的信息處理能力取決于其動力特征.因此，研究人工神經(jīng)網(wǎng)絡的動力特征，例如穩(wěn)定性，周期性等問題，就成為人工神經(jīng)網(wǎng)絡設計中必不可少的先決條件.特別地，具有S-分布時滯的局域遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡包含了具有離散和分布時滯兩類的局域遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡，反之不成立.因此，開展具有S-分布時滯的局域遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡動力行為的研究更有實際意義. 從生物

2、神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)的觀點看，人的大腦經(jīng)常處在周期或混沌狀態(tài)，因此對神經(jīng)網(wǎng)絡周期震蕩和混沌現(xiàn)象的研究有著十分重要的現(xiàn)實意義.由于概周期性包含了周期性，并且對于實際問題，研究概周期運動往往比研究周期運動更切合實際.另外，在一個運行的神經(jīng)網(wǎng)絡中，系統(tǒng)不可避免的出現(xiàn)參數(shù)漲落效應，往往導致某些參數(shù)設計僮的偏離，此外學習過程中，由于噪音和某些難以避免的數(shù)據(jù)失真也會影響神經(jīng)突觸強度的變化.針對外界的干擾而造成參數(shù)攝動，研究神經(jīng)網(wǎng)絡的魯棒穩(wěn)定性是非常重要的.

3、 本文的內容包括四章： 第一章概述部分，介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡的背景，基本知識和本文的主要工作. 第二章中利用不動點理論和微分不等式技巧研究了S-分布時滯局域遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡模型的概周期解，給出了概周期解存在性和全局漸近穩(wěn)定性的充分條件. 第三章中運用非負矩陣的性質和不等式技巧，研究了S-分布時滯局域遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡模型的不變集和吸引集. 第四章利用拓撲度理論結合同倫不變性，泛函不等式和Liapunov泛函方