缺血性腦卒中患者出血轉化的危險因素分析及預測模型研究.pdf

1、目的:
　　通過對缺血性腦卒中患者發(fā)生出血轉化（Hemorrhagic transformation，HT）的相關危險因素進行統計學分析，建立同樣適用于非溶栓患者的預測模型，以期為臨床醫(yī)生在篩選HT高?；颊邥r提供一定的參考依據。
　　方法:
　　篩選2015年1月-2016年9月青島大學附屬醫(yī)院神經內科收治的缺血性腦卒中患者，納入符合條件的327例，對患者的卒中病因、臨床表現、一般資料等進行回顧分析。采用Logisti

2、c回歸分析等方法篩選出HT的危險因素，建立新的預測模型，通過繪制受試者工作特征曲線（receiver operating characteristic curve，ROC）獲得評分界值，大于評分界值的為HT高危組，低于評分界值的為HT低危組。
　　結果:
　　篩選符合條件的急性缺血性腦卒中患者，根據患者 CT、MRI等影像學復查結果，分為出血轉化組（HT組）和非出血轉化組（NHT組）。與NHT組相比，HT組房顫病史、收縮壓、

3、血糖、尿蛋白、白細胞數（WBC）、凝血酶原時間（PT-S）、國際標準化比值（INR）、溶栓治療、大面積梗死、美國國立衛(wèi)生研究院卒中量表（NIHSS）評分≥10分水平顯著偏高，血小板數、膽固醇、阿司匹林治療、氯吡格雷治療水平顯著偏低，差異均有統計學意義（P＜0.05）。HT組與NHT組比較，入院TOAST分型差異有統計學意義（P＜0.05）。對收縮壓組間進行逐層比較，140-159 mmHg、160-179 mmHg組間差異有統計學意義，

4、余逐層比較無統計學差異。對血糖組間進行逐層比較，＜7.0mmol/L、7.0-11.0mmol/L組間差異有統計學意義，余逐層比較無統計學差異。
　　對收縮壓（＜160mmHg，≥160mmHg）、血糖（＜7.0mmol/L、≥7.0mmol/L）進行再分組，帶入回歸分析。排除人為因素影響過大的阿司匹林、氯吡格雷治療因素，以及存在交叉的TAOST分型（與房顫病史）、PT-S（與INR）影響因素。Logistic回歸分析結果示：房顫

5、病史（OR=4.94，95%CI：1.879～12.988，p=0.001）、收縮壓≥160mmHg（OR=2.762，95%CI：1.175～6.494，p=0.02）、大面積腦梗死（OR=3.796，95%CI：1.495～9.635，p=0.05）、NIHSS評分≥10分（OR=5.665，95%CI：2.289～14.021，P＜0.05）、溶栓（OR=3.086，95%CI：4.981～96.257，P＜0.05）為HT的獨立

6、危險因素。根據 Logistic回歸分析結果建立新的預測模型：Logit P=-3.588+1.579×X1+1.016×X2+1.334×X3+1.734×X4+3.086×X5。Logit P值越大，HT的風險越高，所建 ROC曲線下的面積(AUC)為0．912（95%CI：0.873～0.950，P＜0.001），預測模型診斷價值較高。綜合判斷各點靈敏度加特異度之和，取youden指數(敏感度+特異度-1)最大時所對應的最佳分界點