基于嵌入式的智能手勢識別器的設計.pdf

1、手勢識別研究的目的是實現(xiàn)聽力障礙患者與健康聽力人之間的無障礙溝通，使計算機在人機交互中發(fā)揮更有效的作用，能夠通過計算機更直觀的反映出肢體語言的含義，改變聽力障礙者的生活質量。近年來隨著科技的飛速發(fā)展，計算機已經成為了無法替代的工具，并且已經成為生活生產中不可缺少的一部分，而直觀生動的手勢手語識別領域作為人與計算機交互問題的一個分支已成為了當前科學領域研究的熱點課題。因此，在生活和人機交互的溝通中手勢識別技術已越來越凸顯出其重要地位。

2、r>　　由于視頻圖像處理手勢識別方法過于依賴光照和背景，本文設計了一套嵌入式可穿戴智能手勢識別器，使用傳感器采集空間手勢動作，將采集到的數(shù)據(jù)信息預處理，優(yōu)化出手勢特征量，根據(jù)優(yōu)化的特征量使用改進型的識別算法進行手勢跟蹤和高效識別。本設計使用MPU6050陀螺儀傳感器采集三維加速度和姿態(tài)角在空間運行軌跡的數(shù)據(jù)作為識別模型，利用FLX03彎曲動作傳感器采集手指彎曲數(shù)據(jù)信息，將左右手識別到的數(shù)據(jù)通過藍牙同步到左手主控處理器由S3C2440處理

3、器識別手勢含義，再利用算法提高它的識別正確率。利用本文設計的手勢識別算法，將采集到的數(shù)據(jù)信息進行預處理、手勢分割、特征提取、手勢建模和最后識別階段，將手語含的信息表達出來。
　　為提高手勢識別設備的效率和識別率，本文研究了一種將時間規(guī)則識別算法和隱馬爾可夫識別相結合的改進性HMM識別算法，對選取的八種自定義手勢和四個阿拉伯數(shù)字以及四個英文字母分別進行了實驗驗證，采集數(shù)據(jù)進行仿真對比，并對仿真結果進行分析對比后表明系統(tǒng)基本能夠實現(xiàn)預