基于學術合作數(shù)據(jù)的合作者推薦.pdf

1、近年來，隨著信息技術的不斷發(fā)展，學術領域中，學術合作網絡規(guī)模也不斷得以壯大和發(fā)展。并且，學術合作作為學術領域重要的交流方式，也吸引了大量的學者紛紛參與到學術合作當中。通過學術合作，學者們也從中獲取了非常多的益處。而合作到底是怎樣促進學者的進步發(fā)展的？以及怎么更迅速地找到對自己最有價值的合作者？在這里，本文針對這兩個問題，首先應用社會計量學方法對學術合作的效益及合作網絡的結構進行量化分析，繼而，提出基于學術合作數(shù)據(jù)的最有價值的合作者推薦策

2、略。
　　學術合作通常對學者的創(chuàng)造力和產出具有積極的影響。而合作是如何推動學者在學術網絡中提高影響力的？本文通過社會計量學方法來量化分析，主要對網絡結構和個體特征來進行分析，從學者影響力，網絡結構和合作收益三個方面評估合作的促進作用。同時，引入貝肯數(shù)，廣義好友悖論和三元閉包理論來分析合作效益。
　　另外，在許多情況下，學者找到對自己最有價值的合作者是非常耗時的。而具有比較高的學術水平和相關研究課題的學者，才是真正能夠幫助學者

3、豐富他們研究的人。但是，怎么能找到最有價值的合作者呢？在本文中，提出了最有價值的合作者推薦模型叫做BCR。BCR基于學者發(fā)表的文章，運用LDA模型，并將三個學術特征相結合來挖掘最有價值的合作者，包括：研究興趣的主題概率劃分，研究興趣隨時間的動態(tài)變化以及學者的影響力。為此，首先，針對學者發(fā)表的論文，通過 LDA模型進行主題聚類，得到學者的研究興趣主題分布。接著，計算合作者的特征矩陣和目標學者之間的相似性。然后，考慮到學者研究興趣的動態(tài)變化