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文檔簡介
1、能源-經濟-環(huán)境(3E)可持續(xù)協調發(fā)展，一直是全世界范圍內所致力達到的共同目標，也一直是世界范圍內科學研究的熱點問題。然而，傳統(tǒng)的數學模型和方法對能源-經濟-環(huán)境的分析是僅僅基于傳統(tǒng)的數據采集手段及宏觀統(tǒng)計數據的基礎上建立的，隨著信息系統(tǒng)在各行各業(yè)的逐步建設完善，越來越多的實時的、異構的、詳盡的數據可以得到有效的收集，傳統(tǒng)的數學模型或方法不再適用于應對和處理這些數據，因而迫切需要在這些海量數據的基礎上構建新的大數據分析模型。此外，由于大
2、數據對處理海量數據的要求是高效的，故傳統(tǒng)的技術框架也同樣無法滿足大數據的要求，因而有必要引入大數據技術框架如Hadoop等，然而現有的能源-經濟-環(huán)境問題在大數據分析和技術路線應用方面的研究較為匱乏。
本文首先對國內外能源-經濟-環(huán)境現狀進行了介紹，并在3EDSS平臺上引入了Hadoop框架，使用了改進的基于MapReduce的關聯規(guī)則挖掘模型對能源、經濟、環(huán)境數據進行關聯規(guī)則挖掘，使用了改進的基于MapReduce框架的Lo
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