網(wǎng)絡DEA的靈敏度分析和其在內部單元權重選擇中的應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、數(shù)據(jù)包絡分析(data envelopment analysis，DEA)一直是經(jīng)濟活動中研究多投入多產(chǎn)出效率評價問題常用的一種比較客觀數(shù)學規(guī)劃方法。近年來，其研究的前沿領域逐漸由關注決策單元整體轉移到關注這些決策單元的內部結構，即所謂的網(wǎng)絡DEA研究。除此之外，靈敏度分析也是數(shù)據(jù)包絡分析中的一個非常值得探討的主題。本文正是基于網(wǎng)絡DEA的基本框架，結合靈敏度分析對子單元的權重選擇問題進行了研究。
　　為了評估網(wǎng)絡DEA結構中內部

2、單元效率分類的靈敏度和穩(wěn)定性，本文提出了一種基于網(wǎng)絡DEA框架的測量靈敏度的新方法。本文的核心想法是在不影響原有的效率分類的前提下，以效率前沿面的移動距離作為靈敏度的測度值。通過使用本文提出的模型，我們可以分析出一個具有多個子單元的混合網(wǎng)絡結構DMU中各個中間產(chǎn)出的穩(wěn)定性半徑。借此可以求解出整個DMU和某一個子單元之間互相的相對穩(wěn)定性半徑，進而得出一種客觀選擇混合網(wǎng)絡DEA結構中每個子單元相對重要性的方法。最后，本文通過兩個具體的算例來

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