基于用戶行為分析的EMS代收貨款業(yè)務優(yōu)化.pdf

1、近年來，代收貨款業(yè)務已經成為EMS企業(yè)的主要業(yè)務增長點之一，代收貨款業(yè)務的特殊性使其在傳統(tǒng)的物流過程中附加了資金流。資金流的引入使得企業(yè)可以掌握大量的資金，但也加大了管理的難度。同時，各大物流企業(yè)代收貨款業(yè)務的競爭也越發(fā)激烈，各企業(yè)也分別從人員配置、系統(tǒng)安全、物流配送、人性化服務等方面改進代收貨款業(yè)務模式。本文以提升代收貨款業(yè)務同城物流配送成功率為目標，主要做了如下三個工作:
　　(1)分析了代收貨款的產生背景、發(fā)展現狀、主要的業(yè)

2、務模式以及當前的機遇和挑戰(zhàn)。確定以代收貨款業(yè)務中的用戶行為分析為出發(fā)點，改善其同城配送的服務質量。
　　(2)從兩個方面對用戶行為進行了分析，其一是用戶信用分析，通過對大量交易記錄的整理，采用神經網絡模型對代收貨款過程中的三類主要的參與者（攬投員，發(fā)貨方和收件方）建立信用評價體系;其二是用戶趨勢分析，針對發(fā)貨方的發(fā)貨量，通過關鍵點檢測方法發(fā)現用戶發(fā)貨量的時序數據中的關鍵點，分析關鍵點的成因以加深對業(yè)務規(guī)律的理解，通過線性回歸方法對