面向礦區(qū)大梯度形變監(jiān)測的SAR信息提取方法研究.pdf

1、目前，我國煤炭消費比重仍居于能源消費首位，達到65％以上。煤炭資源開采引起的地面沉陷、生態(tài)環(huán)境問題成為當前國內外關注的熱點。開采沉陷監(jiān)測作為研究開采沉陷規(guī)律的基礎，如何快速、有效的監(jiān)測礦區(qū)開采沉陷一直是礦業(yè)技術人員研究的重點。傳統(tǒng)的監(jiān)測方式存在諸多弊端，難以適應生產發(fā)展的需要。近年來發(fā)展起來的合成孔徑雷達干涉測量技術（InSAR）以其大面積、全天候、高精度的優(yōu)勢迅速成為了礦區(qū)開采沉陷監(jiān)測的新手段。本文以InSAR技術監(jiān)測礦區(qū)開采沉陷為研

2、究對象，重點對礦區(qū)大梯度形變SAR信息提取方法展開研究。主要工作和成果如下：
　?。?）為驗證InSAR技術具有監(jiān)測礦區(qū)微小形變的能力，實驗基于GAMMA平臺，分別采用D-InSAR和SBAS技術對山東某礦區(qū)進行了開采沉陷監(jiān)測，并從沉降空間分布以及監(jiān)測精度等方面，分析了兩種InSAR技術在礦區(qū)開采沉陷監(jiān)測能力。
　?。?）針對InSAR技術只能監(jiān)測礦區(qū)微小地表形變的問題，基于部分地面監(jiān)測點，借助開采沉陷有關理論，提出融合時序

3、InSAR技術和概率積分法進行礦區(qū)大梯度沉降信息提取的方法，實驗采用SBAS方法提取了下沉盆地邊緣信息，并結合部分GPS實測值進行了概率積分法參數(shù)反演，最后將SBAS與預計結果融合，并結合GPS實測值進行了精度分析。
　?。?）針對地面無監(jiān)測點的礦區(qū)大梯度形變SAR信息提取問題，給出了融合D-InSAR與Offset_tracking技術進行礦區(qū)大梯度沉降信息提取的方法，實驗首先分析了窗口大小、過采樣因子等對Offset_trac