循環(huán)碼參數(shù)的盲識別研究.pdf

1、為了降低通信信道中噪聲、衰落等干擾對通信系統(tǒng)的影響，提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃?，通常會采用信道編碼技術，從而降低誤碼率，實現(xiàn)穩(wěn)定通信。隨著信道編碼技術的廣泛應用，信道編碼的盲識別問題日益顯著。其目的是僅根據(jù)截獲的數(shù)據(jù)流，在僅有少量甚至無任何先驗信息的情況下識別出截獲數(shù)據(jù)流的編碼體制和編碼參數(shù)，因此，信道編碼盲識別技術在信息截獲、非協(xié)作通信以及智能通信等領域具有重要的理論意義和實際的應用價值。本文主要針對循環(huán)碼參數(shù)的盲識別問題展開研究。

2、　　本文首先介紹了數(shù)字通信中信道編碼的理論知識、編碼識別的數(shù)學模型以及識別參數(shù)，為后續(xù)章節(jié)循環(huán)碼盲識別算法的闡述奠定了基礎。其次，對現(xiàn)有循環(huán)碼算法進行總結并得出各自算法的優(yōu)缺點及適用對象，進而根據(jù)僅在數(shù)據(jù)挖掘中出現(xiàn)的特征—相似性度量函數(shù)，利用實際序列與隨機序列的碼重概率分布差異較大的特性識別出碼長、起始點。最后根據(jù)碼字多項式與生成多項式的關系設定判決門限的方式求解生成矩陣，從而完成對循環(huán)碼的半盲識別。碼重相似性度量函數(shù)的算法簡單易懂，仿

3、真結果表明該算法在0.01的誤碼率下對各種碼長的識別率可達到90％以上。在碼重相似性度量函數(shù)算法的啟發(fā)下，通過理論改進和試驗仿真，利用相似性度量函數(shù)與斯皮爾曼等級相關系數(shù)進行融合識別碼長、起始點；并利用伽羅華域的傅里葉變換識別生成多項式，有效解決了循環(huán)碼的全盲識別問題。最后針對循環(huán)碼的特殊碼-BCH碼進行研究：根據(jù)實際序列循環(huán)移位前后碼字的最大公約式，其階數(shù)概率分布相對于隨機序列而言，分布差異較大，根據(jù)此特性，提出一種基于變異系數(shù)識別碼