基于模糊神經網絡的海外施工項目融資風險研究.pdf

1、近些年，隨著政府“走出去”戰(zhàn)略布局的逐漸明朗，我國企業(yè)越來越多的參與到海外國際工程承包市場中。隨著承建項目從低端逐步向高端發(fā)展，海外施工項目融資風險也顯得越來越突出。由于海外建設項目投資規(guī)模大，回收期長，涉及面廣，且與國外環(huán)境關聯(lián)密切，所以海外項目所面臨的風險較大，各類風險間存在著錯綜復雜的關系。因此，在海外施工項目中應當采用系統(tǒng)的方法對融資風險進行風險識別、評價、防范與解決有著很重要的現(xiàn)實意義。
　　為了更好解決海外施工項目的融

2、資風險問題，本文在對融資風險管理理論現(xiàn)有基礎之上，綜合海外項目的特點，運用風險管理、模糊數(shù)學、神經網絡、融資方式等理論與方法，構建了一套海外施工項目融資風險管理方案，以期為我國進軍海外市場的企業(yè)與投資者提供一套行之有效的工具與理論參考。
　　主要從下幾個方面進行研究：
　?。?）總結海外項目融資發(fā)展歷程與目前所遇到的問題。對風險產生的原因及一般規(guī)律進行概述，并歸納整體運作流程。對目前海外項目的融資風險進行歸納，主要有項目社會

3、政治風險、項目經濟金融風險、項目法律政策風險、項目信用風險、項目建設風險、項目運營風險等。并具體地分析探討每一類風險。
　?。?）在前人對融資研究的基礎上，結合海外建設項目的特點，選擇基于模糊神經網絡的評價法作為融資風險評價的主要方法，對海外項目融資風險建立了一套評價模型。并構建出海外施工項目融資風險‐知識框架體系。對該模型的設計思路、各模塊的實現(xiàn)工程以及總體框架進行詳細闡述。
　?。?）應用所創(chuàng)建的模型進行實證。最后論文選