基于遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡的乳化器故障預警系統(tǒng)的研究.pdf

1、乳化炸藥是一種工業(yè)炸藥，對經(jīng)濟建設和社會進步起到了非常重要的推動作用。然而乳化炸藥在帶來經(jīng)濟效益的同時，乳化炸藥生產(chǎn)線的設備時常會發(fā)生一些故障。由于炸藥行業(yè)的特殊性，這些故障往往帶來災難性的后果。
　　乳化器是整條生產(chǎn)線容易發(fā)生故障的設備，當前用于乳化器的安全措施主要是對其重要參數(shù)設置閾值，參數(shù)在超過閾值時報警，同時對設備定期維護。事實表明，這些方法不能及時發(fā)現(xiàn)乳化器的潛在性故障，做到防患于未然。傳統(tǒng)的計劃維修和事后維修無法滿足乳

2、化器安全運行的需求，乳化器故障報警需要向預知維修和按需維修轉變。
　　預測技術的發(fā)展為上述要求提供了可能。本文將預測技術用于乳化器安全運行，提出一種基于遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡的乳化器故障預警方法。該方法通過建立多變量的模型來預測乳化器運行狀況，從而在故障發(fā)生前預警。本文主要進行了以下幾點研究：
　?。?）簡單介紹乳化炸藥生產(chǎn)工藝流程，從乳化器機械結構和乳化工藝的角度分析了乳化器是乳化炸藥生產(chǎn)線容易發(fā)生故障的設備。接著采用故障樹

3、方法分析了乳化器的故障影響因素，在此基礎上提出需要建立動態(tài)、多變量的故障預警模型用于乳化器故障預警。
　?。?）介紹了當前故障預警常用的三種預測方法，通過比較三種方法的優(yōu)缺點并結合乳化器的實際情況，選用BP神經(jīng)網(wǎng)絡建立乳化器故障預警模型，并針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡的缺點采用遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡，接著介紹了利用遺傳算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)乳化器故障預警的方法。
　?。?）詳細闡述了建立乳化器故障預警模型的流程，實驗結果表明遺傳算法優(yōu)