面向高速路網的車輛數據融合技術及其應用研究.pdf

1、隨著我國高速路網的逐步形成與完善，越來越多的高速公路建設了較為完備的監(jiān)控系統。這些系統應用了大量的交通檢測傳感器設備，所采集到的車輛數據也日益增長。然而，由于天氣、采集設備硬件故障、噪聲干擾和通訊故障等客觀原因，使得傳感器采集的數據錯誤或者丟失，大大降低了車輛通行信息的準確性，甚至導致車輛歷史數據庫中信息的不完整。本文在分析高速路網中車輛多源信息的基礎上，提出了一類基于時間匹配和空間匹配的多傳感器的數據融合技術，實現了對高速路網中不同交

2、通檢測器采集的車輛數據的整合，從而得到更完整、更全面的高速路網車輛交通流信息。在此基礎上了，論文對融合后的車輛信息進行了應用研究。
　　本文以高速路網的交通檢測多源信息為研究對象，進行車輛交通流數據的融合處理和車輛行駛軌跡可視化的研究。論文的主要研究成果包括：
　　1．給出了高速路網數據融合系統的總體架構。在分析交通檢測多傳感數據采集的基礎上，結合高速路網監(jiān)控系統的特點，設計了基于分布式數據同步技術與多源數據融合相結合的總體

3、架構，并對其關鍵技術進行了探討。
　　2．針對多源異構環(huán)境下數據同步的特點，提出了一種數據同步復制新方案，解決了多源異構環(huán)境下數據庫的訪問，數據的獲取與復制，動態(tài)數據源的處理以及同步過程中數據沖突與同步的實時性等問題，有效的將浮動車、微波檢測器、視頻傳感器采集的數據同步至監(jiān)控中心數據庫。
　　3．提出了新的多傳感器的融合技術，將同步至監(jiān)控中心的多源數據進行預處理。預處理后，對三類傳感器所采集的數據進行時間匹配和空間匹配，結合

4、前端融合技術形成完整的車輛行駛軌跡數據庫。
　　4．在車流量數據融合的基礎上，在VS2012平臺上，采用C＃開發(fā)語言開發(fā)了車輛軌跡查詢與追蹤系統。該系統實現了將多傳感器采集的數據實時同步復制到監(jiān)控中心數據庫，然后在監(jiān)控中心對同步的數據進行融合處理，從而形成完整的車輛行駛軌跡數據庫。該系統結合了ArcGIS Engine技術，通過最短路徑查詢算法，將所查詢車輛經過的高速路段的監(jiān)控點連接起來，在電子地圖上顯示了完整的車輛行駛軌跡。