SURF算法和Delaunay三角網算法相結合的遙感圖像匹配技術研究與實現.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、遙感作為一門新興綜合性探測技術的學科，有著廣泛的應用前景。隨著遙感技術的不斷發(fā)展，人們得到了海量的遙感圖像數據，于是遙感圖像處理工作顯得十分重要。遙感圖像匹配在遙感圖像處理工作中占有重要的地位，但是由于遙感圖像面對的自然場景比普通圖像復雜的多，因此遙感圖像的匹配技術一直是一個難題，這也就吸引了越來越多的研究者對遙感圖像匹配算法的研究，在這個過程中產生了很多的經典匹配算法，這些算法被廣泛的應用在多個重要領域中。
　　本研究利用SUR

2、F算法和Delaunay三角網算法的各自優(yōu)勢，提出了一種將SURF算法和Delaunay三角網算法相結合的遙感圖像匹配方法。該方法的實現過程為：首先利用SURF算法提取遙感圖像的預匹配特征點，在兩幅遙感圖像上分別用這些離散的預匹配點構造Delaunay三角網；然后利用三角形相似函數計算待匹配圖像與基準圖像間的Delaunay三角網中三角形之間的相似度，進行粗匹配；最后利用射影不變量剔除粗匹配中的誤匹配，用得到的正確匹配點計算出兩幅遙感圖

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