基于人人貸的借貸成功影響因素分析及投資決策推薦.pdf

1、近幾年P2P網絡借貸迅速崛起，已經是人們進行資產配置的重要選擇。P2P網絡平臺的誕生，實現(xiàn)了資金出借者與資金需求者的直接交易，相對于傳統(tǒng)融資來說投資渠道更為便捷，為出借者帶來更高收益。但是面對網絡上眾多的借款標的，資金出借者如何通過已有信息判斷出借資金的標的是否能夠成功。同時在出借成功的前提下，如何能夠有效的評價出借資金的標的收益與風險，在標的之間進行選擇獲取期望收益，這更值得我們關注。目前關于P2P網絡借貸的探討焦點主要匯集在借貸行為

2、及政府對網絡平臺監(jiān)管層面上，缺乏站在資金出借者角度判斷出借標的的借貸成功率，測算收益與風險，為其提供決策意見的研究。
　　本文站在資金出借者角度，試圖為其尋找有效方式來測算出借標的的借貸成功概率并進行有效投資。因此，本文首先通過邏輯回歸模型構建借貸成功的影響因素模型，基于人人貸平臺歷史數(shù)據(jù)的借款屬性，研究影響借貸成功的因素。其次在測算出借標的借貸成功概率的基礎上運用數(shù)學上的核權重模型，通過相似性度量，對于新出借標的與歷史成功的出借

3、標的的相似性賦予權重，得到新的出借標的的收益與風險，最后運用馬科維茨投資組合理論，求出基于人人貸平臺上的投資組合，對具有不同風險偏好下的資金出借者推薦標的組合。
　　實證結果表明，在影響借貸成功的因素中，資金出借者的關注焦點在于標的金額、利率、期限、成功次數(shù)和流標次數(shù)等，并通過R OC曲線度量預測精度，模型擬合較好。因此資金出借者可以通過借款屬性信息，對打算出借資金的借款標的有直觀的判斷，判斷其是否能夠出借成功。其次在核權重模型下