基于語音識別技術的調頻廣播保障系統(tǒng)研究.pdf

1、廣播保障是指通過對廣播頻段的監(jiān)測及頻道信號分析，了解廣播頻段的日常使用狀況，并采用技術手段發(fā)現和查處異常廣播?！昂趶V播”，即未經相關部門批準、擅自設置并利用廣播頻率向社會進行播音宣傳的廣播電臺，是目前最主要的異常廣播。黑廣播具有極其嚴重的安全隱患，對黑廣播的查處一直是各地無委無線電管理工作中重要的一環(huán)。
　　為了改變廣播監(jiān)測中黑廣播發(fā)現困難、費時費力的問題，本文研究當前廣播保障工作流程及黑廣播查找方法，設計了一個基于語音識別與關鍵

2、詞檢索的黑廣播自動發(fā)現方法，并利用EM100數字接收機、HE600接收天線及普通PC機搭建硬件平臺，實現了調頻廣播的自動保障功能。系統(tǒng)設計與實現主要解決了以下問題：
　　1.工作流程自動化。廣播頻段監(jiān)測主要是了解兩方面的內容：頻段使用狀況（頻段掃描），頻點使用狀況（中頻測量）。本系統(tǒng)設計實現了在頻段掃描過程中，設置閾值線、求信道占用度完成廣播頻段中信號點的自動發(fā)現，并設置適當的監(jiān)測時間，完成頻段掃描與中頻測量任務自動交替執(zhí)行，實現

3、了廣播保障系統(tǒng)工作流程的自動化。
　　2.黑廣播發(fā)現自動化。目前的黑廣播發(fā)現主要由人工監(jiān)聽實現，依據廣播語音內容。本系統(tǒng)調用百度語音識別引擎，將廣播語音轉為文本，結合黑廣播與正常廣播內容的區(qū)別，設計黑廣播關鍵詞庫，采用關鍵詞檢索方法，實現了黑廣播的自動發(fā)現。
　　3.廣播音頻分割與分類。廣播具有時段過長、音頻包含對語音識別無效的音樂段等特點，在識別引擎調用之前，需要實現音頻的分割與分類。本文研究改進基于端點檢測的分割分類方法